GS1 DataMatrix VS GS1 QR-Code

GS1 DataMatrix VS GS1 QR-Code

Die Einzelhandelsbranche vollzieht einen großen Wandel von traditionellen 1D-Barcodes zu modernen 2D-Barcodes. Dieser Wandel wird durch die Nachfrage der Verbraucher nach Transparenz, gesetzliche Anforderungen und den Bedarf an umfassenderen Produktinformationen vorangetrieben.

Im Gegensatz zu linearen Strichcodes können 2D-Symbole wie GS1 DataMatrix und GS1 QR-Code weit mehr Daten codieren (wie Chargennummern, Verfallsdaten, Web-Links usw.), während sie am Point of Sale (POS) und von Smartphones aus scanbar bleiben.

GS1-Standards bieten einen universellen Rahmen, der es Unternehmen und Partnern ermöglicht, Produktdaten reibungslos auszutauschen. Sie gewährleisten Interoperabilität in verschiedenen Branchen und globalen Lieferketten. Bei der Wahl zwischen GS1 DataMatrix und GS1 QR-Code konzentrieren sich Branchen auf Effizienz, Konformität und Verbraucherbindung.

Innerhalb des GS1-Rahmens handelt es sich bei beiden um Strichcodes, aber sie erfüllen unterschiedliche Zwecke. Ihr Vergleich ist wichtig, da Unternehmen das richtige Symbol basierend auf branchenspezifischen Anforderungen, Verpackungsbeschränkungen und ob die Priorität auf Rückverfolgbarkeit oder digitaler Interaktion liegt, auswählen müssen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist ein GS1 DataMatrix?

Ein GS1 DataMatrix erscheint als ein quadratisches oder rechteckiges Raster besteht aus kleinen schwarzen und weißen Quadraten, die Module genannt werden. Zwei benachbarte Seiten bilden eine feste L-förmige Grenze Die Findermuster haben ein regelmäßiges Muster, während die gegenüberliegenden Seiten ein abwechselnd dunkles und helles Muster haben (das Timing-Muster). Der verbleibende Raum innen ist mit Datenmodulen gefüllt, die in einem präzisen Muster angeordnet sind.

Wenn mehr Daten codiert werden müssen und das Symbol größer wird, wird der Code in mehrere Rasterregionen aufgeteilt. Jede Region hat ihre eigenen Sucher- und Timing-Muster. Visuell kann es aussehen wie mehrere kleinere DataMatrix-Codes, die miteinander verbunden sind. Das ist im Grunde genommen, was sie sind.

Jede Region arbeitet weitgehend unabhängig mit ihren eigenen Grenzen, während die Daten über alle Regionen verteilt sind. Dieses Design hilft dabei, den Code lesbar zu halten, wenn er skaliert.

Was ist ein GS1 QR-Code?

Ein GS1 QR-Code erscheint nur als ein quadratisches Raster hauptsächlich aus schwarzen und weißen Modulen besteht. Es ist leicht zu erkennen anhand der drei große quadratische Marker befinden sich in drei Ecken des Codes. Diese Markierungen helfen Scannern, die Position und Ausrichtung des Codes zu erkennen.

Zwischen den Eckmarkierungen befinden sich Zeitmuster, die angezeigt werden Module Für größere Symbole erscheint in der Nähe der verbleibenden Ecke ein kleineres Ausrichtungsmuster, um das Raster lesbar zu halten. Der Rest des Quadrats ist mit Datenmodulen gefüllt, die in einem definierten Muster angeordnet sind.

Wenn mehr Daten hinzugefügt werden, wächst gleichmäßig nach außen Erhöhen Sie die Anzahl der Module, während Sie ein einzelnes, kontinuierliches Raster beibehalten.

GS1 QR-Codes ermöglichen auch geringe visuelle Anpassung Dies kann Änderungen am Musterstil, Hintergrundfarbe oder Vordergrundfarbe umfassen, solange das Design dem folgt ISO/IEC Richtlinien Denken Sie bei diesen Richtlinien an ein universelles Regelwerk für die Scanbarkeit von Barcodes. Die Kernstruktur muss unverändert bleiben, um eine zuverlässige Erfassung zu gewährleisten.

Was enthalten die Codes?

Bevor wir die 2D-Barcodes vergleichen, müssen wir die darin codierten Daten verstehen.

Beide speichern standardisierte Produkt- und Lieferketteninformationen. Der Inhalt ist gemäß den GS1-Spezifikationen strukturiert, um eine genaue Verfolgung, Identifizierung und regulatorische Einhaltung sicherzustellen. Diese Informationen werden organisiert mithilfe von Anwendungsidentifikatoren (AIs) .

KIs sind kurze Codes, normalerweise 2 bis 4 Ziffern, die angeben, welche Art von Daten folgt.

Beispiele für häufige GS1-Daten und entsprechende KI:

Datenlement KI Beispielwert Wertformat Längentyp
GTIN 01 09521234567890 14 Ziffern Festgelegt (wenn kleiner als 14, mit führenden Nullen auffüllen)
Charge/Charge 10 LOT456 Alphanumerisch Variable, bis zu 20 Zeichen
Serien 21 ABC123 Alphanumerisch Variable, bis zu 20 Zeichen
Verpackungsdatum 13 241201 YYMMDD Festgelegt
Ablaufdatum 17 250630 YYMMDD Festgelegt

Ein entscheidendes Merkmal von KIs ist die Länge der Dateneinträge :

  • Feste Länge: Einige KIs erfordern, dass ein Datenelement immer eine bestimmte Anzahl von Zeichen hat.
  • Variable Länge: Andere KIs erlauben es, dass Datenelemente innerhalb eines definierten Bereichs unterschiedliche Längen haben.

Es ist wichtig zu verstehen, ob ein Datenelement fester oder variabler Länge ist. Dies beeinflusst, wie die Daten in den 2D-Barcode codiert und von Scannern gelesen werden.

GS1-Element-Zeichenkette

Der GS1-Element-String ist die traditionelle Methode zur Codierung von GS1-Daten in Barcodes. Er beginnt mit einem FNC1-Zeichen, das den Scannern signalisiert, dass die Daten folgen. GS1-Standards Jedes Datenelement wird unmittelbar nach seinem entsprechenden Anwendungsbezeichner gespeichert.

Schlüsselpunkte:

  • Funktioniert mit Scannern: Hergestellt für die Lieferkette und industrielle Nutzung.
  • FNC1-Trennzeichen: Variable-length fields are separated by a special character, meaning this is where its value ends (except the last variable).
  • Vorgeschlagene Reihenfolge: Beginnen Sie mit der Haupt-ID, dann mit festen Datenlängen und anschließend mit variablen Datenlängen, um den Barcode klein zu halten.

Der GS1-Element-String wird nach wie vor weit verbreitet in industriellen und logistischen Anwendungen eingesetzt, wo herkömmliche Scansysteme Standard sind.

Codiertes Datenbeispiel und Erklärung:

FNC10109521234567890132412011725063010LOT456FNC121ABC123

  1. Beginnt mit FNC1: Signale, dass der Barcode GS1-Daten enthält.
  2. Primärkennung zuerst: Hier ist der GTIN (01) 09521234567890.
  3. Verpackung 241201 und Ablaufdatum 250630 Daten haben feste Längen, daher ist kein FNC1-Trennzeichen erforderlich.
  4. Chargennummer: LOT456 ist variabler Länge, daher hat es ein FNC1 danach.

  5. Letzte ist Seriennummer: (21) ABC123, auch variable Länge, aber es ist das letzte Element, also kein FNC1.

Der GS1 Digital Link codiert dieselben GS1-Daten, jedoch in einem Web-Link (URL)-Format. Anstatt die Daten direkt nach den AI-Codes zu platzieren, organisiert er die Daten in einem lesbaren Link, der in einem Webbrowser geöffnet werden kann.

Schlüsselpunkte:

Funktioniert sowohl für dedizierte Scanner als auch für Smartphones.

Verwendet URL-Formatierungsregeln für Struktur und Lesbarkeit.

Daten werden so getrennt und geordnet:

  • Domain (Markenwebsite)
  • Primärkennung zuerst (z. B. GTIN)
  • Schlüsselqualifikatoren basierend auf Spezifität (Produktvariante, dann Charge, dann Seriennummer)
  • Abfrageparameter können in beliebiger Reihenfolge erscheinen (z. B. Verpackung und Ablaufdatum).

Dieses Format ermöglicht es Scannern, dynamisch direkt zu Webseiten mit Produktinformationen, Authentifizierung, Rückrufen oder anderen dynamischen Inhalten zu verlinken, während alle GS1-Daten intakt bleiben.

Beispiel und Erklärung:

https://your.brand/01/09521234567890/10/LOT456/21/ABC123?17=250630&13=241201

  1. Domain: Die Website, auf der die Datenpunkte liegen: https://your.brand
  2. Primärer Bezeichner: 01/09521234567890/ – die GTIN kommt zuerst.
  3. Schlüsselqualifikator: 1 0/LOT456/ – Chargennummer erscheint vor der Seriennummer 21/ABC123.
  4. Abfrageparameter: Das ? bedeutet, dass das Folgende zusätzliche, nicht primäre Informationen sind und in beliebiger Reihenfolge stehen können.
  5. Ablaufdatum: 17=250630 – Parameter AI und Wert sind durch = getrennt.
  6. Zusätzliche Daten: Jedes zusätzliche Feld wird durch & getrennt.
  7. Zuletzt ist das Verpackungsdatum 13=241201

Hauptunterschiede zwischen GS1 DataMatrix und QR-Codes

Der GS1 Digital Link QR-Code und DataMatrix unterscheiden sich hinsichtlich der Datenkapazität, Größeffizienz und Verbraucherfreundlichkeit.

Datenkapazität

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Maximale Zahl

3.116 Ziffern

7.089 Ziffern

Maximal alphanumerisch

2.335 Zeichen

4.296 Charaktere

Maximale Binär

1.556 Bytes

2.953 Bytes

Typische GS1-Nutzung

50-200 Charaktere

80-300 Charaktere

Vorteil

Ausreichend für die meisten GS1-Daten

2-3x mehr Kapazität

Am besten für

Kompakte Elementzeichenketten

Digitale Link-URIs (länger)

Physische Größe & Raumeffizienz

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Ruhezone erforderlich

1 Modul Minimum

4 Module verpflichtend

Empfohlene Ruhezone

2 Module

4 Module (keine Flexibilität)

Mindestpraktische Größe

2-3 mm Quadrat

10 mm Quadrat

Typischer Größenbereich

5-15 mm Quadrat

15-30 mm Quadrat

Maximale Größe

144×144 Module

177×177 Module (Version 40)

Platzeffizienz

60-70% weniger Gesamtfläche

Größere Stellfläche

Beispiel (50 Zeichen + Ruhezone)

10mm × 10mm insgesamt

16mm × 16mm insgesamt

Modulgröße (typisch)

0,25-0,5 mm

0,4-1,0 mm

Am besten für

Kleine Gegenstände, begrenzter Etikettenplatz

Ausreichend Platz für Etiketten vorhanden

Daten-Dichte

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Daten pro Quadratmillimeter

Höhere (kompaktere Codierung)

Niedriger (weniger effizient)

Gleiche physische Größe

Kodiert mehr Daten

Encodes les Daten

Gleiche Datenmenge

Kleiner physischer Größe

Größere physische Größe

Kodierungseffizienz

Optimiert für Kompaktheit

Optimiert für Zuverlässigkeit

Modulanzahl (50 Zeichen)

~15×15 = 225 Module

~30×30 = 900 Module

Vorteil

Maximale Platzeffizienz

Maximale Datenkapazität

Fehlerkorrektur

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Algorithm

Reed-Solomon ECC 200

Reed-Solomon

Fehlerkorrektur-Level

Festgelegt auf ~25-30%

Vier wählbare Stufen

Level-Optionen

Keine (immer maximal)

L (7%), M (15%), Q (25%), H (30%)

Standardstufe

25-30% (keine Wahl)

M (15%) - häufig verwendet

Typische Implementierung

Immer hoher Schutz

Oft moderner Schutz

Flexibilität

Keine (kann nicht für kleinere Größe reduziert werden)

Hohe (Größe vs. Schutz)

Schadenswiederherstellung

Kann sich von 25-30% Schaden erholen

Kann bis zu 30% wiederherstellen (Stufe H)

Kompromiss

Keine Größenoptimierungsoption

Kann Schutz für Größe opfern

Strukturelle Robustheit

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Findermuster-Robustheit

Einfacher L-Rahmen (2 Linien zum Finden)

Komplexes Bullseye (3 Muster zum Finden)

Schadensverträglichkeit (Finder)

Ausgezeichnet (einfaches Muster überlebt)

Gut (benötigt mindestens 2 von 3 Ecken)

Kantenbeschädigungsbeständigkeit

Sehr gut (L-Rand überflüssig)

Gut (kann mit 2 Ecken arbeiten)

Praktische Robustheit

Generell robuster

Robust (insbesondere Level H)

Grund

Einfacher Finder + immer maximale ECC

Komplexer Finder, aber flexibles ECC

Modulgröße (gleiche physische Größe)

Größere Module = toleranter

Kleinere Module = empfindlicher

Echtzeit-Leistung

Hervorragend bei kleinen, beschädigten Gegenständen

Ausgezeichnet auf sauberem, ausreichendem Raum

Scantechnologie-Kompatibilität

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Industriescanner

Ausgezeichnet (native Unterstützung)

Ausgezeichnet (native Unterstützung)

iOS Unterstützung

Benötigt eine App von Drittanbietern

Native Kamera-App

Android-Unterstützung

Einige neuere Geräte benötigen oft eine App.

Native Kamera-App

Verbrauchererkennung

Niedrig (unbekannt für die Öffentlichkeit)

Sehr hoch allgemein bekannt

App-freies Scannen

Benutzer benötigen eine spezielle App

Ja jedes Smartphone

Am besten für

B2B, Lieferkette, professionelle Nutzung

Verbraucherbindung, Omnichannel

Scanndistanz

Nahbereich (in der Regel 5-15 cm)

Flexibler Bereich (5-50cm+)

Effizienz der Codierung

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

FNC1-Kodierung

Codewort 232 (im ASCII-Modus)

Spezialmodusanzeige

Numerische Paarverschlüsselung

Ja (00-99 als einzelnes Codewort)

Native Kamera-App

Modusumschaltung

Einige neuere Geräte benötigen oft eine App.

Numerisch, Alphanumerisch, Byte, Kanji

Optimierung

Optimiert für kompakte Codes

Optimiert für Kapazität

Overhead (kleine Daten)

Verbraucher benötigen eine spezielle App

Ja (jedes Smartphone)

Overhead (große Daten)

B2B, Lieferkette, professionelle Nutzung

Verbraucherbindung, Omnichannel

Druckqualitätsanforderungen

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Druckpräzision

Höhere Präzision erforderlich

Mehr verzeihend

Tintenverlaufstoleranz

Weniger tolerant (kleinere Module)

Toleranter (größere Module)

Registrierungsgenauigkeit

Kritisch (kleine Module)

Weniger kritisch

Leerstandstoleranz

Weniger tolerant

Toleranter

Mindestens Druckqualität

ISO/IEC 15415 Klasse C (bevorzuge B/A)

ISO/IEC 18004 Klasse C

Druck Schwierigkeit

Anspruchsvoller

Leichter gute Noten zu erreichen

Substratflexibilität

Erfordert eine glatte, kontrastreiche Oberfläche

Funktioniert auf verschiedenen Untergründen

Gekrümmte Oberflächenleistung

Ausgezeichnet klein, flexibel

Gut (benötigt jedoch eine größere Größe)

Branchenstandards & Anforderungen

GS1 DataMatrix in healthcare

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

Pharmazeutische Serialisierung

Erforderlich FDA DSCSA (Drug Supply Chain Security Act) EU FMD

Freiwillig

Medizinisches Gerät UDI

Vorgeschrieben FDA, EU MDR

Erlaubt, aber weniger üblich

Automobilindustrie (AIAG)

Branchenstandard

Akzeptiert

Elektronik (IPC)

Bevorzugt

Akzeptiert

Einzelhandel/Verbrauchsgüter

Akzeptiert

Zunehmend bevorzugt  

Lebensmittelrückverfolgbarkeit

Akzeptiert

Wachsende Akzeptanz

Regulatorische Einhaltung

Häufig durch Vorschriften vorgeschrieben

Ausgewählt zum Nutzen des Verbrauchers

Datenformatunterstützung

Metrisch

GS1 DataMatrix

GS1 QR-Code

GS1 Element Zeichenketten

Ausgezeichnet (ursprünglicher Anwendungsfall)

Ausgezeichnet

GS1 Digital Link

Unterstützt

Bevorzugt (smartphone-kompatibel)

FNC1-Unterstützung

Muttersprachler (immer enthalten)

Muttersprachler

URI/URL-Format

Kann verschlüsseln, aber Verbraucher können nicht scannen

Ideal Natives Smartphone-Scannen

Bestes Format Match

Elementzeichenfolgen (kompakt)

Digitaler Link (verbraucherfreundlich)

Warum wechseln Unternehmen zu diesen Barcodes der nächsten Generation?

Unternehmen wechseln von traditionellen 1D-Barcodes zu diesen Barcodes der nächsten Generation um umfangreichere Daten freizuschalten, sich an sich ändernde Vorschriften anzupassen und Lieferketten auf zukünftige Upgrades vorzubereiten.

Verbrauchernachfrage nach Transparenz: Verbraucher verlangen mehr Informationen über die Produkte, die sie kaufen (wie z.B. Gebrauchsanweisungen, Inhaltsstoffe, Nachhaltigkeitszertifizierung Recycling-Anweisungen, Rückverfolgbarkeit und mehr).

GS1 DataMatrix und GS1-konforme QR-Codes können weit mehr Daten als traditionelle 1D-Barcodes speichern und ermöglichen einen sofortigen Zugriff auf diese Details durch einen einfachen Scan. Diese Transparenz fördert die Loyalität und das Vertrauen, da Verbraucher sich befähigt fühlen, informierte Entscheidungen zu treffen.

Regulatorische Anforderungen: Im Gesundheitswesen und im Lebensmittelsektor schreiben Vorschriften vor, dass Verpackungen Chargen-/Losnummern, Verfallsdaten und Seriennummern zur Sicherheit und Rückverfolgbarkeit enthalten müssen.

GS1 DataMatrix wird im Gesundheitswesen weit verbreitet eingesetzt, da es die Serialisierung und Maßnahmen gegen Produktfälschung unterstützt. QR-Codes, die von GS1 Digital URI unterstützt werden, sind im Einzelhandel beliebt, da sie die Möglichkeit bieten, zu digitalen Produktinformationen zu verlinken.

Diese Barcodes der nächsten Generation gewährleisten die Einhaltung globaler Standards und reduzieren Risiken in Lieferketten.  

Sunrise 2027 Initiative: Bis 2027 wird der Einzelhandel 2D-Barcodes einführen, die mehr Daten als traditionelle 1D-Barcodes bieten. Die Änderung ist Teil des GS1 Sunrise 2027 Initiative, eine globale Initiative zur Verbesserung von Einkaufserlebnissen.

Viele Unternehmen bereiten sich mit der doppelten Kennzeichnung vor, indem sie sowohl 1D- als auch 2D-Barcodes zur Verpackung hinzufügen, um jetzt kompatibel zu bleiben und für die Zukunft gerüstet zu sein. POS Systeme benötigen weiterhin 1D-Barcodes, bis die 2D-Scannung vollständig implementiert ist.

Um sich auf die Sunrise 2027 Initiative vorzubereiten, können Unternehmen entweder diese 2D-Barcodes intern erstellen, indem sie den Implementierungsrichtlinien von GS1 folgen, oder zuverlässige Tools wie den GS1-QR-Code-Generator von QR Tiger verwenden.

Welchen soll ich wählen?

GS1 DataMatrix vs GS1 QR code

Beide diese Strichcodes sind weltweit gültige GS1-Datenträger, aber jeder ist für unterschiedliche Geschäftsanforderungen optimiert. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Branche, dem Anwendungsfall und davon ab, wie Sie möchten, dass Verbraucher oder Systeme mit Produktinformationen interagieren.

Wann sollte man sich für GS1 DataMatrix entscheiden?

Diese 2D-Barcodes sind oft die bevorzugte Wahl in stark regulierten und technischen Umgebungen.

Gesundheitswesen & Pharmazeutika: GS1 DataMatrix wird von Vorschriften wie der EU FMD und dem US DSCSA vorgeschrieben. Diese Gesetze erfordern, dass Seriennummern, Chargen-/Losnummern und Verfallsdaten zur Sicherheit der Patienten und zur Bekämpfung von Fälschungen codiert werden.

Krankenhäuser, Apotheken und Aufsichtsbehörden verlassen sich auf diese 2D-Barcodes für Rückverfolgbarkeit und Einhaltung.

Kleine Verpackung: Das kompakte Design des Symbols macht es ideal für Produkte mit begrenztem Etikettenplatz, wie Blisterpackungen, Ampullen oder medizinische Geräte.

Trotz seiner geringen Größe kann GS1 DataMatrix große Datenmengen codieren. Dies gewährleistet, dass wichtige Informationen immer zugänglich sind.

Direktmarkierung auf dem Teil: GS1 DataMatrix kann direkt auf Produkte oder Komponenten gelasert oder graviert werden. Sie eignen sich für Branchen wie Medizinprodukte, Luft- und Raumfahrt sowie Elektronik. Dies gewährleistet eine dauerhafte Identifizierung, auch wenn die Verpackung entfernt wird.

Rückverfolgbarkeitsfokus: Diese Barcodes codieren Daten mit GS1 AIs im GS1-Element-String-Format. Dies ermöglicht die Serialisierung, Chargen-/Losnummern und Verfallsdaten auf standardisierte Weise zu erfassen und unterstützt die lückenlose Rückverfolgbarkeit in globalen Lieferketten.

Haupterkenntnis: Wählen Sie GS1 DataMatrix, wenn regulatorische Konformität, kompakte Verpackung, direkte Kennzeichnung oder fortschrittliche Rückverfolgbarkeit Priorität haben. Es ist die bevorzugte Wahl für Branchen, die eine präzise, dauerhafte Produktidentifikation benötigen.

Wann sollte man GS1 QR-Codes wählen?

Diese 2D-Barcodes sind in der Regel die bevorzugte Wahl, wenn das Ziel die Einbindung der Verbraucher und die digitale Vernetzung ist.

Einzelhandel & FMCG (schnelllebige Konsumgüter):   Diese QR-Codes lassen sich leicht an der Kasse von Smartphones oder kompatiblen Scannern scannen. Einzelhändler profitieren von der Fähigkeit dieser Codes, an der Kasse zu funktionieren, während sie es Verbrauchern ermöglichen, sofort auf Produktinformationen zuzugreifen.

Sie eignen sich ideal für Produkte, die direkt an Verbraucher gerichtet sind, wo Sichtbarkeit und Wiedererkennung wichtig sind.  

Digitale Interaktion: Dank der GS1 Digital URI verbinden diese Codes Verpackungen direkt mit webbasierten Daten, um detaillierte Produktinformationen abzurufen. Dies erhöht die Transparenz und Markenvertrauen und macht die Codes für Marketing und Verbraucherinteraktion geeignet.

Große Verpackung: Sie sind auf Flaschen, Schachteln oder Konsumgütern mit größeren Etiketten gedruckt, bei denen die Größe des QR-Codes keine Einschränkung darstellt.

Haupterkenntnis: Wählen Sie diese Barcodes aus, wenn Ihr Schwerpunkt auf der Verbraucherbindung, der digitalen Konnektivität liegt und der Verpackungsraum nicht begrenzt ist. Sie sind besonders effektiv im Einzelhandel und Schnelldreherkonsumgüter , wo die Verbindung von Produkten mit digitalen Erlebnissen Transparenz und Loyalität schafft. 

Start generating GS1 QR codesSchlussfolgerung

Die Wahl zwischen GS1 DataMatrix und GS1 QR-Code hängt weitgehend von den branchenspezifischen Anforderungen und Verpackungsbeschränkungen ab. GS1 DataMatrix ist die bevorzugte Option im Gesundheitswesen und in der Pharmaindustrie, wo Vorschriften eine kompakte Darstellung von Produktinformationen verlangen.

Auf der anderen Seite werden GS1-konforme QR-Codes weit verbreitet im Einzelhandel und bei FMCG eingesetzt, um Verbraucher einzubinden und die digitale Konnektivität durch GS1 Digital URI zu verbessern. Beide Barcodes sind Teil der globalen Standards von GS1 und sind darauf ausgelegt, sich gegenseitig zu ergänzen anstatt miteinander zu konkurrieren.

FAQs

Wird GS1 DataMatrix GS1-konforme QR-Codes ersetzen oder umgekehrt?

Nein, diese Barcodes sind ergänzend, nicht konkurrierend. Jeder erfüllt unterschiedliche Anforderungen. DataMatrix ist für regulierte Branchen und kleine Verpackungen gedacht, während QR-Codes für den Einzelhandel und die Verbraucherinteraktion gedacht sind. Die globalen Standards von GS1 erkennen beide an. Unternehmen können je nach ihren Anforderungen wählen oder sogar beide zusammen verwenden.

Welches ist sicherer, GS1 DataMatrix oder QR-Code?

Die Sicherheit hängt vom Anwendungsfall ab. GS1 DataMatrix wird häufig im Gesundheitswesen eingesetzt, da es die Serialisierung und Maßnahmen gegen Produktfälschung unterstützt. Diese Funktionen machen es entscheidend für die Patientensicherheit.

GS1-konforme QR-Codes sind zwar sicherer, konzentrieren sich jedoch mehr auf Verbrauchertransparenz und Engagement als auf behördliche Durchsetzung. Beachten Sie, dass beide innerhalb der Standards von GS1 zuverlässig sind.

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