GS1数据矩阵码 VS GS1 QR码
零售行业正在从传统的一维条形码转向下一代二维条形码。这种转变是由消费者对透明度的需求、监管要求以及对更丰富产品信息的需求推动的。
与线性条形码不同，GS1 DataMatrix和GS1 QR码等2D符号可以编码更多数据（如批号、到期日期、网页链接等），同时仍然可以在销售点（POS）和智能手机上进行扫描。
GS1标准提供了一个通用框架，让企业和合作伙伴能够顺畅地交换产品数据。它们确保在各行业和全球供应链之间实现互操作性。在选择GS1 DataMatrix和GS1 QR码时，行业关注效率、合规性和消费者参与度。
在GS1的框架内，这两者都是条形码，但它们有不同的用途。比较它们是必要的，因为企业必须根据行业需求、包装限制以及优先考虑的是可追溯性还是数字互动来选择合适的符号。
目录
GS1 DataMatrix是什么？
GS1数据矩阵显示为 正方形或长方形网格 由称为模块的小黑白方块组成。两个相邻的边形成一个实体 L形边界 剩余空间内填充着按照精确模式排列的数据模块。
当需要编码更多数据且符号变得更大时，代码会分割成多个网格区域。每个区域都有自己的查找器和定时模式。在视觉上，它看起来像是几个较小的DataMatrix代码连接在一起。本质上就是这样。
每个地区都相对独立运作，有自己的边界，而数据则分布在所有地区。这种设计有助于在规模扩大时保持代码的可读性。
什么是GS1 QR码？
GS1二维码出现 只有作为一个正方形网格 主要由黑色和白色模块组成。很容易通过 三个大正方形标记 这些标记位于代码的三个角落。这些标记有助于扫描仪检测代码的位置和方向。
角标之间是时间模式，显示 模块 对于较大的符号，会在剩余的角落附近出现一个较小的对齐图案，以保持网格的可读性。方块的其余部分填充有按照一定模式排列的数据模块。
随着更多数据的添加，QR码 均匀向外生长 增加模块数量，同时保持单一连续的网格。
GS1 QR码也允许 小幅度的视觉定制 这可能包括对图案样式、背景颜色或前景颜色的更改，只要设计遵循 ISO/IEC 指南 把这些准则看作是条形码可扫描性的通用规则书。核心结构必须保持不变，以确保可靠的扫描。
这些代码包含什么？
在比较二维条形码之前，我们需要了解其中编码的数据。
两者都存储标准化产品和供应链信息。内容根据GS1规范进行结构化，以确保准确跟踪、识别和符合监管要求。这些信息是通过 应用标识符（AIs） 。
AIs是短代码，通常为2到4位数字，用于指示接下来的数据类型。
常见GS1数据和对应的应用标识：
| 数据元素 | 人工智能 | 示例数值 | 值格式 | 长度类型 |
| GTIN | 01 | 09521234567890 | 14位数字 | 如果小于14，请填充前导零 |
| 批次/批号 | 10 | LOT456 | 字母数字 | 变量，最多20个字符 |
| 连续剧 | 21 | ABC123 | 字母数字 | 变量，最多20个字符 |
| 包装日期 | 13 | 241201 | 年月日 | 修复 |
| 到期日期 | 17 | 250630 | 年月日 | 修复 |
人工智能的一个关键特征是 数据值的长度 :
- 固定长度 一些人工智能需要数据元素始终具有特定数量的字符。
- 可变长度： 其他人工智能允许数据元素在定义范围内具有不同的长度。
了解数据元素是固定长度还是可变长度很重要。这会影响数据如何被编码到二维条形码中，并被扫描仪读取。
GS1 元素字符串
GS1元素字符串是在条形码中编码GS1数据的传统方式。它以FNC1字符开头，向扫描仪发出信号，表明数据紧随其后。 GS1标准 每个数据元素都存储在其对应的应用标识符之后。
关键点:
- 适用于扫描仪： 供应链和工业用途设计。
- FNC1 分隔符： 变长字段由特殊字符分隔，这意味着这是其值结束的地方（除了最后一个变量）。
- 建议的订单： 从主ID开始，然后是固定长度数据，最后是可变长度数据，以保持条形码尺寸小。
GS1元素字符串仍然被广泛用于工业和供应链应用领域，传统的扫描系统是标准配置。
编码数据示例和解释：
FNC10109521234567890132412011725063010LOT456FNC121ABC123
- 以 FNC1 开头： 条形码包含GS1数据的信号。
- 首先是主要标识符： 这是GTIN（01）09521234567890。
- 包装 241201 和 到期 250630日期是固定长度的，因此不需要FNC1分隔符。
- 批号： (10) LOT456是可变长度的，因此在其后面有一个FNC1。
最后是序列号: (21) ABC123, 也是可变长度的，但它是最后一个元素，所以没有FNC1。
GS1数字链接
GS1数字链接编码相同的GS1数据，但以Web链接（URL）格式呈现。它不是直接在应用标识符之后放置数据，而是将数据组织成一个可在Web浏览器中打开的可读链接。
关键点:
适用于专用扫描仪和智能手机。
使用URL格式规则来构建和提高可读性。
数据被分隔并排序如下：
- 品牌网站（域名）
- 主要标识符首先（例如，GTIN）
- 基于特定性的关键限定符（产品变体，然后批次，然后序列号）
- 查询参数可以以任何顺序出现（例如，包装和到期日期）
这种格式允许扫描仪动态地直接链接到包含产品信息、认证、召回或其他动态内容的网页，同时保持所有GS1数据完整。
示例和解释：
https://your.brand/01/09521234567890/10/LOT456/21/ABC123?17=250630&13=241201
- 域名 https://your.brand – 数据点所在的网站。
- 主要标识符： 01/09521234567890/ – GTIN排在最前面。
- 关键限定词：1 0/LOT456/ - 批号出现在序列号21/ABC123之前。
- 查询参数： ? 代表以下是额外的、非主要信息，可以以任何顺序出现。
- 到期日期： 17=250630 – 参数 AI 和值由 = 分隔。
- 附加数据： 每个额外字段都用&分隔。
- 最后是 包装日期 13=241201
GS1 DataMatrix和QR码之间的主要区别
The GS1数字链接QR码 DataMatrix和QR码在数据容量、尺寸效率和消费者可用性方面有所不同。
数据容量
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
最大数值 | 3,116 位数字 | 7,089 数字 |
最大字母数字 | 2,335 个字符 | 4,296 字符 |
最大二进制 | 1,556字节 | 2,953 字节 |
典型的GS1使用 | 50-200 字符 | 80-300 字符 |
优势 | 大多数GS1数据足够了 | 2-3倍的容量 |
最好的 | 紧凑元素字符串 | 数字链接URI（更长） |
物理尺寸和空间效率
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
安静区 | 1 模块 最低 | 4个模块 强制性 |
推荐的安静区域 | 2个模块 | 4个模块（无弹性） |
最小实用尺寸 | 2-3 毫米正方形 | 10 毫米平方 |
典型尺寸范围 | 5-15 毫米正方形 | 15-30 毫米正方形 |
最大尺寸 | 144×144模块 | 177×177模块（版本40） |
空间效率 | 60-70%更少的总面积 | 更大的占地面积 |
示例（50个字符+安静区） | 10毫米 × 10毫米 总共 | 16毫米 × 16毫米 总共 |
模块尺寸（典型值） | 0.25-0.5毫米 | 0.4-1.0毫米 |
最好的 | 小件物品，标签空间有限 | 充足的标签空间可用 |
数据密度
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
每平方毫米的数据 | 更高（更紧凑的编码） | 低（效率低） |
相同的物理尺寸 | 编码更多数据 | 编码 数据 |
相同的数据量 | 更小的物理尺寸 | 更大的物理尺寸 |
编码效率 | 优化为紧凑型 | 优化以提高可靠性 |
模块计数（50个字符） | 15×15 = 225个模块 | 30×30 = 900 个模块 |
优势 | 最大化空间效率 | 最大数据容量 |
错误更正
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
算法 | Reed-Solomon ECC 200 | Reed-Solomon |
错误纠正级别 | 固定在~25-30% | 四个可选择的级别 |
级别选项 | 无（始终最大） | L（7%），M（15%），Q（25%），H（30%） |
默认级别 | 25-30%（没有选择） | M（15%）- 经常使用 |
典型实现 | 始终高度保护 | 现代保护 |
灵活性 | 无（无法缩小尺寸） | 高（选择尺寸还是保护） |
损害恢复 | 可以从25-30%的损坏中恢复 | 可以恢复高达30%（H级） |
权衡 | 没有尺寸优化选项 | 可以牺牲保护来换取尺寸 |
结构稳健性
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
查找图案的鲁棒性 | 简单的L型边框（2行查找） | 复杂的靶心（3种图案可供查找） |
损伤容忍度（查找器） | 优秀（简单的模式存活） | 好（至少需要3个角中的2个） |
边缘损伤韧性 | 非常好 | 好（可以与2个角一起工作） |
实用的鲁棒性 | 一般来说更加稳健 | 强大（尤其是H级） |
原因 | 更简单的查找器 + 始终最大化ECC | 复杂查找器但灵活的ECC |
模块尺寸（相同物理尺寸） | 更大的模块=更宽容 | 更小的模块 = 更敏感 |
现实世界性能 | 小型、受损物品的修复效果很好 | 清洁，充足的空间非常出色 |
扫描技术兼容性
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
工业扫描仪 | 优秀（原生支持） | 优秀（原生支持） |
iOS支持 | 需要第三方应用程序 | 原生相机应用 |
安卓支持 | 一些新设备通常需要应用程序。 | 原生相机应用 |
消费者认知 | 低调（对公众不熟悉） | 非常高 普遍已知 |
无需应用程序扫描 | 消费者需要特殊的应用程序 | 是的 任何智能手机 |
最好的 | B2B, 供应链, 专业用途 | 消费者参与，全渠道 |
扫描距离 | 近距离（通常为5-15厘米） | 灵活范围（5-50厘米以上） |
编码效率
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
FNC1 编码 | ASCII模式下的密码232 | 特殊模式指示器 |
数字对编码 | 是（00-99作为单个代码词） | 原生相机应用 |
模式切换 | 一些新设备通常需要应用程序。 | 数字，字母数字混合，字节，汉字 |
优化 | 优化为紧凑代码 | 优化容量 |
开销（小数据） | 消费者需要特殊的应用程序 | 是（任何智能手机） |
开销（大数据） | B2B, 供应链, 专业用途 | 消费者参与，全渠道 |
打印质量要求
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
打印精度 | 需要更高的精度 | 更宽容 |
墨水扩散容忍度 | 更不耐烦（更小的模块） | 更宽容（更大的模块） |
注册准确性 | 关键的（小模块） | 不那么严重 |
虚空容忍 | 更不耐烦 | 更宽容 |
最低打印等级 | ISO/IEC 15415等级C（最好B/A） | ISO/IEC 18004 C级 |
打印难度 | 更苛刻 | 更容易获得好成绩 |
基板灵活性 | 需要光滑、对比明显的表面 | 适用于各种基材 |
曲面性能 | 优秀 小，灵活 | 好（但需要更大尺寸） |
行业标准和要求
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
药品串号化 | 需要 FDA 药品供应链安全法案（DSCSA） 欧盟FMD | 自愿 |
医疗器械UDI | 强制性 FDA, 欧盟 MDR | 允许但不常见 |
汽车行业(AIAG) | 行业标准 | 接受 |
电子产品（IPC） | 首选 | 接受 |
零售/消费品 | 接受 | 越来越受欢迎 |
食品溯源 | 接受 | 不断增长的采用 |
合规性 | 通常受法规要求 | 为了消费者利益而选择 |
数据格式支持
公制 | GS1数据矩阵 | GS1二维码 |
GS1元素字符串 | 优秀（原始用例） | 优秀 |
GS1数字链接 | 支持 | 首选（智能手机兼容） |
FNC1支持 | 本地（始终包含） | 本地 |
URI/URL格式 | 可以编码，但消费者无法扫描 | 理想 本地智能手机扫描 |
最佳格式匹配 | 元素字符串（紧凑型） | 数字链接（用户友好型） |
为什么企业正在转向这些下一代条形码？
企业正在从传统的一维条形码转向这些 下一代条形码 解锁更丰富的数据，满足不断变化的法规要求，并为未来升级做好供应链准备。
消费者对透明度的需求： 消费者要求了解他们购买的产品更多信息（如使用说明、成分、 可持续性认证 回收说明、可追溯性等。
GS1 DataMatrix和符合GS1标准的QR码可以存储比传统的1D条形码更多的数据，通过简单扫描即可立即访问这些详细信息。这种透明度建立了忠诚度和信任，消费者感到有能力做出明智的选择。
监管要求： 在医疗保健和食品行业，法规要求包装必须包括批号/批次号、到期日期以及序列化信息，以确保安全和可追溯性。
GS1 DataMatrix在医疗领域被广泛采用，因为它支持序列化和防伪措施。由GS1数字URI支持的QR码在零售业备受青睐，因为它们能够链接到数字产品信息。
这些下一代条形码确保符合全球标准，并降低供应链风险。
2027年日出计划： 到2027年，零售业将采用2D条形码，提供比传统的1D条形码更多的数据。这一变化是 GS1日出2027 全球倡议，旨在改善购物体验。
许多企业正在做准备，采用双重标记，在包装上添加1D和2D条形码，以保持与现在的兼容性并为未来做好准备。 POS 系统仍然需要1D条形码，直到2D扫描完全实施。
为了做好日出2027计划的准备，公司可以按照GS1的实施指南在内部生成这些2D条形码，也可以使用可靠的工具，比如QR Tiger的GS1 QR码生成器。
选择哪一个？
何时选择GS1 DataMatrix？
这些二维条形码通常是高度受监管和技术环境中的首选。
医疗保健和制药业： GS1 DataMatrix是受欧盟FMD和美国DSCSA等法规强制执行的。这些法律要求对批次号、序列号和到期日期进行编码，以确保患者安全和防止伪造。
医院、药房和监管机构依赖这些二维条形码来追溯和确保合规性。
小包装： 该符号的紧凑尺寸使其非常适合标签空间有限的产品，如泡罩、小瓶或医疗器械。
尽管 GS1 DataMatrix 的尺寸很小，但它可以编码大量数据。这确保关键信息始终可以访问。
直接对零件进行标记： GS1 DataMatrix可以直接激光刻录或雕刻在产品或零部件上。它们适用于医疗器械、航空航天和电子等行业。即使包装被移除，也能确保永久识别。
追溯重点: 这些条形码使用GS1 AIs在GS1元素字符串格式中编码数据。这允许序列化、批次/批号和到期日期以标准化方式被捕获，支持全球供应链上的端到端可追溯性。
关键要点： 当监管合规性、紧凑包装、直接标记或高级可追溯性是优先考虑的因素时，请选择GS1 DataMatrix。它是需要精确、永久产品识别的行业的首选。
何时选择GS1 QR码？
这些二维条形码通常是在目标是消费者参与和数字连接时的首选选择。
零售和快速消费品（快速消费品）： 这些QR码可以轻松在POS机上通过智能手机或兼容扫描仪扫描。零售商受益于这些码在POS机上能够工作的能力，同时也允许消费者立即访问产品详情。
它们非常适合面向消费者的产品，其中可见性和认可度很重要。
数字参与： 这些代码由GS1数字URI提供支持，将包装直接连接到基于网络的数据，以便访问详细的产品信息。这提高了透明度和品牌信任，使这些代码适用于营销和消费者互动。
大包装： 它们被印在瓶子、盒子或消费品上，带有更大的标签，QR 码的大小不受限制。
关键要点：当您的重点是消费者参与、数字连接，并且包装空间不受限制时，请选择这些条形码。它们在零售业特别有效。 快速消费品 将产品与数字体验相连接，可以建立透明度和忠诚度。
结论
GS1 DataMatrix与GS1 QR码之间的选择在很大程度上取决于行业要求和包装限制。在医疗保健和制药领域，GS1 DataMatrix是首选选项，因为法规要求产品信息以紧凑的符号形式呈现。
另一方面，符合GS1标准的QR码在零售和快速消费品行业被广泛使用，通过GS1数字URI提供消费者参与和改善数字连接。这两种条形码都是GS1全球标准的一部分，旨在相互补充而不是竞争。
常见问题
GS1 DataMatrix会取代符合GS1标准的QR码，还是相反？
不，这些条形码是互补的，而不是竞争的。每种都满足不同的需求。DataMatrix 适用于受监管的行业和小包装，而 QR 码适用于零售和消费者互动。GS1 的全球标准认可两者。企业可以根据自己的需求选择，甚至可以同时使用两种。
哪一个更安全，GS1 DataMatrix 还是 QR 码？
安全性取决于使用情况。GS1 DataMatrix在医疗保健领域被广泛使用，因为它支持序列化和防伪措施。这些功能使其对患者安全至关重要。
GS1兼容的QR码虽然安全，但更侧重于消费者透明度和参与度，而不是监管执行。请注意，两者在GS1标准内都是可靠的。
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