GS1 DataMatrix VS GS1 QR code
零售行業正在從傳統的一維條碼轉向下一代二維條碼。這一變革是由消費者對透明度的需求、監管要求以及對更豐富產品信息的需求推動的。
與線性條碼不同，像是GS1 DataMatrix和GS1 QR碼這樣的2D符號可以編碼更多數據（如批號、到期日期、網頁連結等），同時仍然可以在銷售點（POS）和智能手機上進行掃描。
GS1標準提供了一個通用框架，讓企業和合作夥伴能夠順利交換產品數據。它們確保了跨行業和全球供應鏈的互操作性。在選擇GS1 DataMatrix和GS1 QR碼之間時，行業關注效率、合規性和消費者參與。
在GS1的框架內，這兩者都是條碼，但它們有著不同的用途。比較它們是很重要的，因為企業必須根據行業需求、包裝限制以及優先考慮的是可追溯性還是數位互動來選擇合適的符號。
目錄
GS1 DataMatrix是什麼？
GS1 DataMatrix 出現為一個 正方形或長方形網格 由稱為模塊的小黑白方塊組成。兩個相鄰的邊形成一個堅固的 L形邊界 兩側有交替的深色和淺色圖案（定時圖案）。其餘空間內填滿了按照精確圖案排列的數據模塊。
當需要編碼更多數據且符號變得更大時，代碼會分成多個網格區域。每個區域都有自己的查找器和定時模式。在視覺上，它看起來像幾個較小的DataMatrix代碼連接在一起。這本質上就是它們的本質。
每個區域都相對獨立運作，有自己的邊界，而數據則分佈在所有區域。這種設計有助於在程式擴展時保持代碼的可讀性。
什麼是GS1 QR碼？
GS1 QR碼出現 只有正方形網格 主要由黑白模塊組成。很容易辨認 三個大正方形標記 這些標記位於代碼的三個角落。這些標記有助於掃描器檢測代碼的位置和方向。
在角標記之間是顯示的定時模式 模組 對於較大的符號，會在剩餘的角落附近出現較小的對齊圖案，以保持網格的可讀性。方塊的其餘部分則填滿了按照一定模式排列的數據模塊。
隨著更多數據的添加，QR碼 均勻向外生長 增加模組數量，同時保持單一連續的網格。
GS1 QR碼也允許 輕微的視覺自定義 這可能包括對圖案風格、背景顏色或前景顏色的更改，只要設計遵循 ISO/IEC 指南 將這些準則視為條碼掃描性的通用規則書。核心結構必須保持不變，以確保可靠的掃描。
這些代碼包含什麼？
在比較2D條碼之前，我們需要了解其中編碼的數據。
兩者都存儲標準化產品和供應鏈信息。內容按照GS1規範結構化，以確保準確追踪、識別和符合法規。這些信息是使用 應用程式識別符號 (AIs) 。
AIs 是簡短的代碼，通常是 2 到 4 位數字，用來指示接下來的數據類型。
常見的GS1數據和對應的AI示例:
| 數據元素 | 人工智慧 | 示例數值 | 值格式 | 長度類型 |
| GTIN | 01 | 09521234567890 | 14位數字 | 如果小於14，則補零 |
| 批次/批號 | 10 | LOT456 | 字母數字 | 變數，最多20個字符 |
| 連續 | 21 | ABC123 | 字母數字 | 變數，最多20個字符 |
| 包裝日期 | 13 | 241201 | 年年月月日日 | 修復完成 |
| 到期日 | 17 | 250630 | 年年月月日日 | 修復完成 |
人工智慧的一個關鍵特徵是 數據值的長度 :
- 固定長度 有些人工智慧需要資料元素始終具有特定數量的字符。
- 變數長度： 其他人工智慧允許數據元素在一個定義範圍內具有不同的長度。
了解數據元素是固定長度還是變長度很重要。這會影響數據如何編碼到二維條碼中並被掃描器讀取。
GS1 元素字串
GS1元素字串是在條碼中編碼GS1數據的傳統方式。它以FNC1字符開頭，向掃描器發出信號，表明數據接下來 GS1標準 每個數據元素都存儲在其對應的應用程序標識符之後。
關鍵要點
- 與掃描儀配合使用: 供應鏈和工業用途設計。
- FNC1 分隔符: 可變長度字段由特殊字符分隔，這表示其值的結束位置（除了最後一個變量）。
- 建議的訂單: 從主要ID開始，然後是固定長度數據，最後是變長度數據，以保持條碼的小尺寸。
GS1元素字符串仍然被廣泛應用於工業和供應鏈應用中，傳統掃描系統是標準。
編碼數據示例和解釋：
FNC10109521234567890132412011725063010LOT456FNC121ABC123
- 以 FNC1 開頭： 條碼包含GS1數據的信號。
- 首先是主要識別符 這裡是GTIN (01) 09521234567890。
- 包裝 241201 和 到期 250630日期是固定長度，因此不需要FNC1分隔符。
- 批號 (10) LOT456 是可變長度的，因此在其後面有一個 FNC1。
最後是序號: (21) ABC123, 也是可變長度的，但它是最後一個元素，所以沒有 FNC1。
GS1數字連結
GS1數字連結將相同的GS1數據編碼為網頁鏈接（URL）格式。它不是直接將數據放在AI之後，而是將數據組織成可在網頁瀏覽器上打開的可讀鏈接。
關鍵要點
適用於專用掃描儀和智慧手機。
使用URL格式化規則來提高結構和可讀性。
數據被分開並排序如下：
- 品牌網站
- 主要識別碼首先（例如，GTIN）
- 基於特定性的關鍵限定詞（產品變體，然後批次，然後序號）
- 查詢參數可以以任何順序出現（例如，包裝和到期日期）
這種格式允許掃描器動態地直接連結到包含產品信息、驗證、召回或其他動態內容的網頁，同時保持所有GS1數據完整。
示例和解釋：
https://your.brand/01/09521234567890/10/LOT456/21/ABC123?17=250630&13=241201
- 域名 https://your.brand – 資料點所在的網站。
- 主要識別符: GTIN 排在最前面。
- 關鍵限定詞：1 0/LOT456/ – 批號出現在序號 21/ABC123 之前。
- 查詢參數: ? 代表以下是額外的、非主要的信息，並且可以以任何順序出現。
- 到期日期： 17=250630 – 參數 AI 和值之間用 = 分隔。
- 額外數據: 每個額外欄位都以 & 分隔。
- 最後是 包裝日期 13=241201
GS1 DataMatrix和QR碼之間的主要區別
The GS1數字連結QR碼 DataMatrix和QR Code在數據容量、尺寸效率和消費者可用性方面有所不同。
數據容量
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
最大數字 | 3,116 位數 | 7,089 數字 |
最大字母數字 | 2,335 個字元 | 4,296 角色 |
最大二進位 | 1,556位元組 | 2,953位元組 |
典型的GS1使用 | 50-200 角色 | 80-300 角色 |
優勢 | 大多數GS1數據足夠 | 2-3倍的容量 |
最好的 | 緊湊元素字符串 | 數位連結 URI（較長） |
物理尺寸和空间效率
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
安靜區域 | 1 模組 最低 | 4 個模組 強制性 |
建議的安靜區域 | 2 個模組 | 4個模組（無彈性） |
最小實用尺寸 | 2-3 毫米正方形 | 10 毫米平方 |
典型尺寸範圍 | 5-15 毫米平方 | 15-30 毫米平方 |
最大尺寸 | 144×144 個模組 | 177×177 單元 (版本 40) |
空間效率 | 60-70% 較少的總面積 | 較大的足跡 |
示例（50個字符+安靜區） | 10毫米 × 10毫米 總共 | 16mm × 16mm 總共 |
模組尺寸（典型） | 0.25-0.5毫米 | 0.4-1.0毫米 |
最好的 | 小物品，標籤空間有限 | 足夠的標籤空間可用 |
數據密度
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
每平方毫米的數據 | 更高（更緊湊的編碼） | 較低（效率較低） |
相同的物理尺寸 | 編碼更多數據 | Encodes les 數據 |
相同的數據量 | 較小的物理尺寸 | 較大的物理尺寸 |
編碼效率 | 優化為緊湊形式 | 優化以提高可靠性 |
模組計數（50個字符） | 15×15 = 225 個模組 | 30×30 = 900 個模組 |
優勢 | 最大化空間效率 | 最大數據容量 |
錯誤更正
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
演算法 | Reed-Solomon ECC 200 | Reed-Solomon |
錯誤校正等級 | 固定在約25-30% | 四個可選擇的等級 |
等級選項 | 無（始終最大） | L (7%), M (15%), Q (25%), H (30%) |
默認級別 | 25-30%（無選擇） | M（15%）- 經常使用 |
典型實施 | 始終高度保護 | 現代保護 |
靈活性 | 無法減少尺寸 | 高（選擇尺寸與保護） |
損壞修復 | 可以從25-30%的損傷中恢復 | 可恢復高達30%（H級） |
權衡 | 沒有尺寸優化選項 | 可以犧牲保護來換取尺寸 |
結構韌性
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
尋找模式的強健性 | 簡單的L型邊框（2條線） | 複雜的靶心（3個圖案可尋找） |
損壞容忍度（查找器） | 優秀（簡單的模式存活） | 至少需要2個3個角 |
邊緣損壞韌性 | 非常好 | Good (可以與2個角落配合工作) |
實用的韌性 | 一般來說更穩健 | 強大（尤其是H級） |
原因 | 更簡單的搜尋器 + 始終最大化ECC | 複雜的查找器但靈活的ECC |
模組尺寸（相同物理尺寸） | 較大的模組 = 更具寬容度 | 較小的模組 = 更敏感 |
現實世界表現 | 小型、損壞物品的修復技術很出色 | 優秀的清潔，充足的空間 |
掃描技術相容性
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
工業掃描儀 | 優秀（原生支援） | 優秀（原生支援） |
iOS 支援 | 需要第三方應用程式 | 原生相機應用程式 |
安卓支援 | 一些新型設備通常需要應用程式 | 原生相機應用程式 |
消費者認知 | 低（對公眾不熟悉） | 非常高 普遍已知 |
無應用程式掃描 | 消費者需要特殊應用程式 | 是 任何智能手機 |
最好的 | B2B, 供應鏈, 專業使用 | 消費者參與度，全通路 |
掃描距離 | 近距離（通常為5-15厘米） | 靈活範圍（5-50厘米以上） |
編碼效率
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
FNC1 編碼 | ASCII 模式下的代碼字 232 | 特殊模式指示燈 |
數字對編碼 | 是 (00-99 作為單一代碼字) | 原生相機應用程式 |
模式切換 | 一些新型設備通常需要應用程式 | 數字、字母數字混合、位元組、漢字 |
優化 | 針對緊湊代碼進行優化 | 針對容量進行優化 |
開銷（小數據） | 消費者需要特殊應用程式 | 是的（任何智慧型手機） |
開銷（大數據） | B2B, 供應鏈, 專業使用 | 消費者參與度，全通路 |
列印品質要求
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
打印精度 | 需要更高的精確度 | 更寬容 |
墨水擴散容忍度 | 較不寬容（較小的模組） | 更寬容（更大的模組） |
註冊準確度 | 關鍵（小模塊） | 較不嚴厲 |
虛空容忍 | 容忍度較低 | 更寬容 |
最低印刷等級 | ISO/IEC 15415 C級（偏好B/A） | ISO/IEC 18004 C級 |
列印困難度 | 更具挑戰性 | 容易取得好成績 |
基板彈性 | 需要光滑、对比明显的表面 | 在不同基材上運作 |
曲面性能 | 優秀 小型、靈活 | 好（但需要更大尺寸） |
行業標準與要求
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
藥品序列化 | 必需 FDA 藥品供應鏈安全法案（Drug Supply Chain Security Act，DSCSA） 歐盟FMD | 自願 |
醫療器械UDI | 強制 FDA, EU MDR | 允許但較不常見 |
汽車(AIAG) | 行業標準 | 接受 |
電子產品（IPC） | 首選 | 接受 |
零售/消費品 | 接受 | 越來越受歡迎 |
食品追溯 | 接受 | 日益普及 |
法規合規 | 常常受法規要求 | 為消費者利益而選擇 |
數據格式支援
公制 | GS1 DataMatrix | GS1 QR碼 |
GS1 元素字串 | 優秀（原始用例） | 優秀 |
GS1數字連結 | 支援 | 首選（智能手機兼容） |
FNC1 支援 | 本地（始終包括） | 本地 |
URI/URL 格式 | 可以編碼，但消費者無法掃描 | 理想 原生智慧型手機掃描 |
最佳格式匹配 | 元素字符串（緊湊） | 數位連結（消費者友善） |
為什麼企業正在轉向這些下一代條碼？
企業正在從傳統的一維條碼轉向這些 下一代條碼 解鎖更豐富的數據，適應不斷變化的法規，並為未來升級準備供應鏈。
消費者對透明度的需求： 消費者要求更多關於他們購買的產品的信息（如使用說明、成分、 可持續性認證 回收指南、追溯性等。
GS1 DataMatrix和符合GS1標準的QR碼可以存儲比傳統1D條碼更多的數據，通過簡單掃描即可立即訪問這些詳細信息。這種透明度建立了忠誠度和信任，消費者感覺自己有能力做出明智的選擇。
監管要求 在醫療保健和食品行業，法規要求包裝上包含批號/批次號碼、到期日期和序列號，以確保安全和可追溯性。
GS1 DataMatrix 在醫療領域被廣泛採用，因為它支持序列化和防偽措施。由 GS1 Digital URI 提供支援的 QR 碼在零售業中受到青睞，因為它們能夠連結到數位產品資訊。
這些下一代條碼確保符合全球標準，並降低供應鏈風險。
日出2027倡議： 到2027年，零售業將採用2D條碼，提供比傳統1D條碼更多的數據。這個變化是整個 GS1 Sunrise 2027 全球倡議，旨在改善購物體驗。
許多企業正在準備雙標記，將1D和2D條碼都添加到包裝上，以保持現在的兼容性並為未來做好準備。 POS 系統仍然需要1D條碼，直到2D掃描完全實施。
為了準備2027年的日出計畫，公司可以按照GS1的實施指南在內部生成這些2D條碼，或者使用可靠的工具，如QR Tiger的GS1 QR碼生成器。
選擇哪一個？
何時選擇GS1 DataMatrix？
這些2D條碼通常是高度受規管和技術環境中的首選。
醫療保健與製藥 GS1 DataMatrix是根據歐盟FMD和美國DSCSA等法規強制執行的。這些法律要求對患者安全和防偽進行編碼，包括序列化、批號/批次號碼和到期日期。
醫院、藥房和監管機構依賴這些二維條碼來追踪和遵守法規。
小包裝： 符號的小巧尺寸使其非常適合標籤空間有限的產品，例如泡罩包裝、小瓶或醫療器械。
儘管體積小，GS1 DataMatrix 可編碼大量數據。這確保關鍵信息始終可訪問。
直接標記零件: GS1 DataMatrix 可以直接激光蝕刻或雕刻在產品或零件上。它們適用於醫療器械、航空航天和電子等行業。這確保了即使包裝被移除，也能永久識別。
追溯焦點: 這些條碼使用GS1 AIs在GS1元素字符串格式中編碼數據。這使得序列化、批號/批次號碼和到期日期能夠以標準化的方式被捕獲，支持全球供應鏈的端到端可追溯性。
主要觀點: 當法規合規性、緊湊包裝、直接標記或高級可追溯性是重點時，請選擇GS1 DataMatrix。對於需要精確、永久產品識別的行業來說，這是首選。
何時選擇GS1 QR碼？
這些二維條碼通常是在追求消費者參與和數位連接方面的首選。
零售和快速消費品（快速消費品）： 這些QR碼易於透過智能手機或兼容掃描器在POS上掃描。零售商受益於這些碼在POS上的工作能力，同時也允許消費者立即訪問產品詳細信息。
它們非常適合面向消費者產品，其中可見性和認可度很重要。
數碼參與： 透過GS1數位URI技術，這些條碼將包裝與網絡數據直接連接，以便訪問詳細的產品信息。這提升了透明度和品牌信任，使得這些條碼適合於市場營銷和消費者互動。
大包裝： 它們被印在瓶子、盒子或消費品上，標籤更大，QR 碼的大小不受限制。
重點：當您的重點是消費者參與、數字連接和包裝空間不受限制時，請選擇這些條碼。它們在零售業特別有效。 快速消費品 將產品與數位體驗相連，建立透明度和忠誠度。
結論
GS1 DataMatrix與GS1 QR碼之間的選擇在很大程度上取決於行業要求和包裝限制。在醫療保健和製藥行業，GS1 DataMatrix是首選選項，因為法規要求以緊湊的符號提供產品信息。
另一方面，符合GS1標準的QR碼在零售和快速消費品行業被廣泛使用，通過GS1數字URI提供消費者參與和改善的數字連接。這兩種條碼都是GS1的全球標準的一部分，旨在互補而不是競爭。
常見問題
GS1 DataMatrix會取代符合GS1標準的QR碼，還是相反？
不，這些條碼是互補的，而不是競爭的。每個都滿足不同的需求。DataMatrix 適用於受規管的行業和小包裝，而 QR 碼則適用於零售和消費者參與。GS1 的全球標準都承認這兩種條碼。企業可以根據自己的需求選擇，甚至可以一起使用兩種。
哪一種更安全，GS1 DataMatrix 還是 QR 碼？
安全性取決於使用情況。 GS1 DataMatrix 在醫療保健領域中被廣泛使用，因為它支持序列化和防偽措施。這些功能對於患者安全至關重要。
GS1符合標準的QR碼，雖然安全，但更注重消費者透明度和互動，而不是監管執行。請注意，這兩者在GS1的標準內是可靠的。
聲明: 我們承認GS1以及與其使用相關的材料、專有物品以及所有相關的專利、版權、商標和其他知識產權（統稱為“知識產權”）均為GS1 Global的財產，我們使用這些知識產權應符合GS1 Global提供的條件。
