GS1 DataMatrix ile GS1 QR kodu

Perakende sektörü, geleneksel 1D barkodlardan sonraki nesil 2D barkodlara büyük bir geçiş yaşıyor. Bu değişim, tüketicilerin şeffaflık talebi, düzenleyici gereksinimler ve daha zengin ürün bilgilerine olan ihtiyaç tarafından yönlendiriliyor.
Lineer barkodların aksine, GS1 DataMatrix ve GS1 QR kod gibi 2D semboller, satış noktasında (POS) taranabilirken ve akıllı telefonlar tarafından taranabilirken çok daha fazla veriyi (örneğin parti numaraları, son kullanma tarihleri, web bağlantıları vb.) kodlayabilir.
GS1 standartları, işletmelerin ve ortakların ürün verilerini sorunsuz bir şekilde değiştirmelerine olanak tanıyan evrensel bir çerçeve sunar. Endüstriler arasında ve küresel tedarik zincirlerinde uyumluluğu sağlarlar. GS1 DataMatrix ile GS1 QR kodu arasında seçim yaparken, endüstriler verimlilik, uyumluluk ve tüketici etkileşimine odaklanır.
GS1 çerçevesi içinde, bunlar her ikisi de barkodlardır, ancak farklı amaçlar için hizmet ederler. Onları karşılaştırmak önemlidir çünkü işletmeler endüstri ihtiyaçlarına, ambalaj kısıtlamalarına ve önceliğin izlenebilirlik mi yoksa dijital etkileşim mi olduğuna bağlı olarak doğru sembolü seçmelidir.
İçindekiler
GS1 DataMatrix nedir?
Bir GS1 DataMatrix olarak görünüyor kare veya dikdörtgen ızgara Küçük siyah ve beyaz karelerden oluşur. İki bitişik kenar sağlam bir şekil oluşturur L şeklinde sınır Karşıt taraflar sırasıyla koyu ve açık desenlerin birbirini takip ettiği bir zamanlama desenine sahiptir (zamanlama deseni). İç kısımda kalan boş alan, belirli bir desende düzenlenmiş veri modülleri ile doldurulmuştur.
Daha fazla veri kodlanması gerektiğinde ve sembol daha büyük hale geldiğinde, kod birden çok ızgara bölgesine bölünür. Her bölgenin kendi bulucu ve zamanlama desenleri vardır. Görsel olarak, birkaç daha küçük DataMatrix kodunun bir araya gelmiş gibi görünmesi mümkündür. Temelde, bu da onlar.
Her bölge kendi sınırlarıyla biraz bağımsız bir şekilde çalışırken, veriler tüm bölgelere yayılmış durumda. Bu tasarım, ölçeklendiğinde kodun okunabilir kalmasına yardımcı olur.
GS1 QR Kodu nedir?
Bir GS1 QR Kodu görünüyor yalnızca kare ızgara olarak siyah ve beyaz modüllerden oluşan bir yapıya sahiptir. Kolayca tanınabilir üç büyük kare işaretçi Bu işaretçiler, tarayıcıların kodun konumunu ve yönlendirmesini tespit etmelerine yardımcı olur.
Köşe işaretçiler arasında gösterilen zamanlama desenleri bulunmaktadır. modüller Daha büyük semboller için, ızgarayı okunabilir tutmak için kalan köşeye daha küçük bir hizalama deseni görünür. Kare'nin geri kalanı, belirlenmiş bir desende düzenlenmiş veri modülleri ile doldurulmuştur.
Daha fazla veri eklendikçe, QR kodu dışarı doğru eşit şekilde büyür tek, sürekli bir ızgara tutarken modül sayısını artırmak.
GS1 QR Kodları da izin verir küçük görsel özelleştirme Bu, desen stili, arka plan rengi veya ön plan renginde değişiklikler içerebilir, tasarımın takip ettiği sürece ISO/IEC yönergeleri Bu kuralları barkod taranabilirliği için evrensel bir kılavuz olarak düşünün. Güvenilir taramayı sağlamak için temel yapı değişmeden kalmalıdır.
Kodlar neyi içeriyor?
2D barkodları karşılaştırmadan önce, içlerinde kodlanmış verileri anlamamız gerekiyor.
Her ikisi de standartlaştırılmış ürün ve tedarik zinciri bilgilerini depolar. İçerik, doğru takip, tanımlama ve düzenleyici uyumluluğu sağlamak için GS1 spesifikasyonlarına göre yapılandırılmıştır. Bu bilgiler, Uygulama Kimlikleri (AIs) .
Yapay zekalar genellikle 2 ila 4 haneli kısa kodlardır ve takip eden verinin türünü belirtirler.
Ortak GS1 Veri ve karşılık gelen AI örnekleri:
| Veri Öğesi | Yapay Zeka | Örnek Değer | Değer Formatı | Uzunluk Türü |
| GTIN | 01 | 09521234567890 | 14 basamak | 14'ten küçükse, başında sıfırlarla doldurulmuş olarak düzeltilmiş |
| Parti | 10 | LOT456 | Alfasayısal | Değişken, en fazla 20 karakter |
| Dizi | 21 | ABC123 | Alfasayısal | Değişken, en fazla 20 karakter |
| Ambalaj Tarihi | 13 | 241201 | YYAAGG | Düzeltildi |
| Son Kullanma Tarihi | 17 | 250630 | YYAAGG | Düzeltildi |
Yapay zekaların önemli bir özelliği veri değerlerinin uzunluğu
- Sabit Uzunluk: Bazı yapay zekaların, bir veri öğesinin her zaman belirli bir karakter sayısına sahip olmasını gerektirir.
- Değişken Uzunluk: Diğer yapay zekalar, veri öğelerinin belirlenen bir aralık içinde farklı uzunluklara sahip olmasına izin verir.
Bir veri öğesinin sabit mi yoksa değişken uzunlukta mı olduğunu anlamak önemlidir. Bu, verinin nasıl 2B barkoda kodlandığını ve tarayıcılar tarafından nasıl okunduğunu etkiler.
GS1 Eleman Dizisi
GS1 Eleman Dizisi, GS1 verilerini barkodlarda kodlamanın geleneksel yoludur. Verilerin takip ettiğini tarayıcılara bildiren bir FNC1 karakteri ile başlar. GS1 standartları Her veri öğesi, karşılık gelen Uygulama Kimliği'nin hemen ardından depolanır.
Ana Noktalar:
- Tarayıcılarla çalışır: Tedarik zinciri ve endüstriyel kullanım için tasarlandı.
- FNC1 ayırıcı: Değişken uzunluktaki alanlar özel bir karakterle ayrılır, bu değerin nerede bittiğini belirtir (son değişken hariç).
- Önerilen sıra: Barkodu küçük tutmak için önce ana kimlik numarasıyla başlayın, ardından sabit uzunluktaki verileri ve değişken uzunluktaki verileri ekleyin.
GS1 Eleman Dizisi, geleneksel tarama sistemlerinin standart olduğu endüstriyel ve tedarik zinciri uygulamalarında hala yaygın olarak kullanılmaktadır.
Kodlanmış Veri Örneği ve Açıklama:
FNC10109521234567890132412011725063010LOT456FNC121ABC123
- FNC1 ile başlar: Barkodun GS1 verilerini içerdiğini gösteren işaretler.
- Birincil tanımlayıcı önce: İşte GTIN (01) 09521234567890.
- Ambalajlama 13) 241201 ve Son kullanma tarihi 250630 tarihleri sabit uzunluklardır, bu yüzden FNC1 ayırıcısına gerek yoktur.
- Parti numarası: (10) LOT456 değişken uzunluktadır, bu yüzden ondan sonra bir FNC1 bulunur.
Sonuncu seri numarası: (21) ABC123, ayrıca değişken uzunlukta, ancak son elemandır, bu nedenle FNC1 yoktur.
GS1 Dijital Bağlantı
GS1 Dijital Bağlantı, aynı GS1 verilerini, ancak bir web bağlantısı (URL) formatında kodlar. Verileri AI'lerden hemen sonra yerine, verileri web tarayıcısında açılabilen okunabilir bir bağlantıya düzenler.
Ana Noktalar:
Dedicated tarayıcılar ve akıllı telefonlar için çalışır.
2. URL biçimlendirme kurallarını yapı ve okunabilirlik için kullanır.
Veri bu şekilde ayrılır ve sıralanır:
- Alan adı (Marka web sitesi)
- Birincil tanımlayıcı ilk (örneğin, GTIN)
- Özelliklere dayalı anahtar belirleyiciler (ürün varyantı, ardından parti, ardından seri)
- Sorgu parametreleri herhangi bir sırayla görünebilir (ör. ambalajlama ve son kullanma tarihi)
Bu format, tarayıcıların ürün bilgileri, kimlik doğrulama, geri çağırma veya diğer dinamik içeriklere doğrudan bağlantı kurmasına olanak tanırken tüm GS1 verilerini korur.
Örnek ve Açıklama:
https://your.brand/01/09521234567890/10/LOT456/21/ABC123?17=250630&13=241201
- Alan adı: https://your.brand - verilerin bulunduğu web sitesi.
- Birincil tanımlayıcı: GTIN önce gelir.
- Anahtar nitelik: 1 0/LOT456/ - seri numaradan önce parti numarası görünüyor 21/ABC123.
- Sorgu parametreleri: ? işareti, takip eden ek, birincil olmayan bilgi anlamına gelir ve herhangi bir sırayla olabilir.
- Son kullanma tarihi: 17=250630 – parametre AI ve değer = ile ayrılır.
- Ek veri: Her ekstra alan & ile ayrılır.
- Sonuncusu ambalaj tarihi 13=241201
GS1 DataMatrix ve QR Kodları arasındaki temel farklar
The GS1 Dijital Bağlantı QR kodu ve DataMatrix, veri kapasitesi, boyut verimliliği ve tüketici kullanılabilirliği açısından farklılık gösterir.
Veri Kapasitesi
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Maksimum Sayısal | 3,116 basamak | 7,089 rakamlar |
Maksimum Alfasayısal | 2,335 karakter | 4,296 karakterler |
Maksimum ikili | 1,556 bayt | 2,953 bayt |
Tipik GS1 Kullanımı | 50-200 karakterler | 80-300 karakterler |
Avantaj | GS1 verileri için yeterli | 2-3 kat daha fazla kapasite |
En iyisi | Kompakt eleman dizeleri | Dijital Bağlantı URI'ları (daha uzun) |
Fiziksel Boyut ve Alan Verimliliği
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Sessiz Bölge Gerekli | 1 modül minimum | 4 modül zorunlu |
Tavsiye Edilen Sessiz Bölge | 2 modül | 4 modül (esneklik yok) |
Minimum Pratik Boyut | 2-3 mm kare | 10 mm kare |
Tipik Boyut Aralığı | 5-15 mm kare | 15-30 mm kare |
Maksimum Boyut | 144×144 modüller | 177×177 modüller (Sürüm 40) |
Mekan Verimliliği | Toplam alanın %60-70 daha azı | Daha büyük ayak izi |
Örnek (50 karakter + sessiz bölge) | 10mm × 10mm toplam | 16mm × 16mm toplam |
Modül Boyutu (tipik) | 0.25-0.5 mm | 0.4-1.0mm |
En iyisi | Küçük eşyalar, sınırlı etiket alanı | Yeterli etiket alanı mevcut |
Veri Yoğunluğu
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Metrekare başına veri | Daha yüksek (daha sıkışık kodlama) | Daha düşük (daha az verimli) |
Aynı fiziksel boyut | Daha fazla veri kodlar | Kodları çöz veri |
Aynı Veri Miktarı | Daha küçük fiziksel boyut | Daha büyük fiziksel boyut |
Kodlama Verimliliği | Kompaktlık için optimize edilmiş | Güvenilirlik için optimize edilmiş |
Modül Sayısı (50 karakter) | ~15×15 = 225 modül | ~30×30 = 900 modül |
Avantaj | Maksimum alan verimliliği | Maksimum veri kapasitesi |
Hata Düzeltme
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Algoritma | Reed-Solomon ECC 200 | Reed-Solomon |
Hata Düzeltme Seviyeleri | %25-30 arasında sabitlendi | Dört seçilebilir seviye |
Seviye Seçenekleri | Hiçbiri (her zaman maksimum) | L (7%), M (15%), Q (25%), H (30%) |
Varsayılan Seviye | %25-30 (seçenek yok) | S (15%) - sıkça kullanılır |
Tipik Uygulama | Her zaman yüksek koruma | Sıkça modern koruma |
Esneklik | Hiçbiri (daha küçük boyuta indirilemez) | Yüksek (boyut seçimi vs. koruma) |
Hasar Kurtarma | %25-30 hasarından kurtulabilir | %30'a kadar kurtarılabilir (Seviye H) |
Karsılıklı ilişki | Boyut optimizasyonu seçeneği yok | Boyut için korumayı feda edebilirim |
Yapısal Dayanıklılık
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Bulucu Deseni Dayanıklılığı | Basit L-sınırı (2 satır bulun) | Karmaşık hedef (bulunacak 3 desen) |
Hasar Toleransı (Bulucu) | Mükemmel (basit desen hayatta kalır) | İyi (en az 3 köşeden 2'sine ihtiyaç var) |
Kenar Hasar Dayanıklılığı | Çok iyi (L-sınır gereksiz) | İyi (2 köşe ile çalışabilir) |
Pratik Dayanıklılık | Genellikle daha sağlam | Sağlam (özellikle Seviye H) |
Neden | Daha basit bulucu + her zaman maksimum ECC | Karmaşık bulucu ancak esnek ECC |
Modül Boyutu (aynı fiziksel boyut) | Daha büyük modüller = daha toleranslı | Daha küçük modüller = daha hassas |
Gerçek Dünya Performansı | Küçük, hasarlı ürünlerde mükemmel | Temiz, yeterli alan konusunda mükemmel |
Tarama Teknolojisi Uyumluluğu
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Endüstriyel Tarayıcılar | Mükemmel (yerel destek) | Mükemmel (yerel destek) |
iOS Desteği | 3. taraf uygulama gerektirir | Yerel kamera uygulaması |
Android Desteği | Bazı yeni cihazlar genellikle uygulamaya ihtiyaç duyar. | Yerel kamera uygulaması |
Tüketici Tanıma | Düşük (halk tarafından bilinmeyen) | Çok yüksek evrensel olarak bilinen |
Uygulama Olmadan Tarama | Tüketicilerin özel bir uygulamaya ihtiyacı var | Evet herhangi bir akıllı telefon |
En iyi | B2B, tedarik zinciri, profesyonel kullanım | Tüketici katılımı, çok kanallı |
Tarama Mesafesi | Yakın mesafe (genellikle 5-15 cm) | Esnek aralık (5-50cm+) |
Kodlama Verimliliği
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
FNC1 Kodlama | ASCII modunda Codeword 232 | Özel mod göstergesi |
Sayısal Çift Kodlama | Evet (00-99 tek kod kelimesi olarak) | Yerel kamera uygulaması |
Mod Değiştirme | Bazı yeni cihazlar genellikle uygulamaya ihtiyaç duyar | Sayısal, Alfasayısal, Bayt, Kanji |
Optimizasyon | Kompakt kodlar için optimize edilmiş | Kapasite için optimize edilmiş |
Üst (küçük veri) | Tüketicilerin özel bir uygulamaya ihtiyacı var | Evet (herhangi bir akıllı telefon) |
Genel giderler (büyük veri) | B2B, tedarik zinciri, profesyonel kullanım | Tüketici katılımı, çok kanallı |
Baskı Kalite Gereksinimleri
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
Baskı Hassasiyeti | Daha yüksek hassasiyet gerekiyor | Daha affedici |
Mürekkep Yayılma Toleransı | Daha az hoşgörülü (daha küçük modüller) | Daha hoşgörülü (daha büyük modüller) |
Kayıt Doğruluğu | Kritik (küçük modüller) | Daha az eleştirel |
Boş Tolerans | Daha az hoşgörülü | Daha hoşgörülü |
Minimum Baskı Kalitesi | ISO/IEC 15415 Sınıf C (tercihen B/A) | ISO/IEC 18004 C Sınıfı |
Zorluk seviyesini yazdır | Daha talepkar | İyi notlar almak daha kolaydır |
Taban Esnekliği | Düz, kontrast yüzey gerektirir | Çeşitli alt tabakalarda çalışır |
Kavisli Yüzey Performansı | Mükemmel küçük, esnek | İyi (ancak daha büyük boyut gerektiriyor) |
Endüstri Standartları ve Gereksinimler

Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
İlaç Serileştirme | Gerekli FDA İlaç Tedarik Zinciri Güvenlik Yasası (Drug Supply Chain Security Act) AB FMD | Gönüllü |
Tıbbi Cihaz UDI | Zorunlu FDA, AB MDR | Yasal ama daha az yaygın |
Otomotiv (AIAG) | Endüstri standardı | Kabul edildi |
Elektronik (IPC) | Tercih edilen | Kabul edildi |
Perakende/Tüketici Malları | Kabul edildi | Artan şekilde tercih edilen |
Gıda Takip | Kabul edildi | Artan benimseme |
Düzenleyici Uyumluluk | Sık sık düzenlemeler tarafından gerekli | Tüketici faydası için seçildi |
Veri Formatı Desteği
Metrik | GS1 DataMatrix | GS1 QR kodu |
GS1 Eleman Dizeleri | Mükemmel (orijinal kullanım durumu) | Mükemmel |
GS1 Dijital Bağlantı | Desteklenen | Tercih edilen (akıllı telefon uyumlu) |
FNC1 Desteği | Doğal (her zaman dahil) | Yerli |
URI/URL Format | Kodlayabilir, ancak tüketiciler tarayamaz | Ideal Akıllı telefon tarama |
En İyi Format Eşleşmesi | Eleman dizileri (kompakt) | Dijital Bağlantı (tüketici dostu) |
Neden işletmeler bu yeni nesil barkodlara geçiş yapıyor?
İşletmeler geleneksel 1D barkodlardan bunlara geçiyor gelecek nesil barkodlar Daha zengin verileri kilitlemek, değişen düzenlemelere uyum sağlamak ve tedarik zincirlerini gelecekteki güncellemelere hazırlamak için
Tüketici talebi şeffaflık: Tüketiciler satın aldıkları ürünler hakkında daha fazla bilgi talep ediyorlar (kullanım talimatları, içerik gibi) sürdürülebilirlik sertifikasyonu geri dönüşüm talimatları, izlenebilirlik ve daha fazlası).
GS1 DataMatrix ve GS1 uyumlu QR kodları, geleneksel 1D barkodlardan çok daha fazla veri depolayabilir, bu detaylara basit bir tarama ile anında erişim sağlayarak tüketicilere bilgilendirilmiş seçimler yapma imkanı sunar. Bu şeffaflık, tüketicilerin güven ve sadakatini artırır.
Düzenleyici gereksinimler: Sağlık ve gıda sektörlerinde, düzenlemeler ambalajın parti/lot numaralarını, son kullanma tarihlerini ve güvenlik ve izlenebilirlik için seri numaraları içermesini zorunlu kılar.
GS1 DataMatrix, sağlık sektöründe seri numaralandırma ve sahte karşıtı önlemleri desteklediği için geniş ölçüde benimsenmiştir. GS1 Dijital URI tarafından desteklenen QR kodları, dijital ürün bilgilerine bağlantı kurma yetenekleri nedeniyle perakende sektöründe tercih edilmektedir.
Bu yeni nesil barkodlar, küresel standartlara uyumu sağlar ve tedarik zincirlerindeki riskleri azaltır.
Güneş Doğuşu 2027 girişimi: 2027'ye gelindiğinde perakende sektörü, geleneksel 1D barkodlardan daha fazla veri sunan 2D barkodları benimseyecek. Değişiklik, GS1 Sunrise 2027 küresel alışveriş deneyimlerini iyileştirmek için bir girişim
Birçok işletme, hem şu anda uyumlu kalmak hem de geleceğe hazır olmak için çift işaretlemeyi tercih ederek ambalajlara hem 1D hem de 2D barkod ekliyor. POS Sistemler, 2D tarama tam olarak uygulanana kadar hala 1D barkodları gerektirir.
Sunrise 2027 girişimi için hazırlanmak için şirketler, GS1'in uygulama kılavuzlarını takip ederek bu 2D barkodları şirket içinde oluşturabilir veya QR Tiger'ın GS1 QR kodu oluşturucusu gibi güvenilir araçları kullanabilirler.
Hangisini seçmeli?

Ne zaman GS1 DataMatrix'i seçmeli?
Bu 2D barkodlar genellikle sıkı düzenlemelere ve teknik ortamlara tercih edilen seçenektir.
Sağlık ve ilaç sektörü: GS1 DataMatrix, AB FMD ve ABD DSCSA gibi düzenlemeler tarafından zorunlu kılınmıştır. Bu yasalar, hasta güvenliği ve sahteciliğe karşı koruma için seri numaralandırma, parti/lot numaraları ve son kullanma tarihlerinin kodlanmasını gerektirir.
Hastaneler, eczaneler ve düzenleyiciler, izlenebilirlik ve uyumluluk için bu 2D barkodlara güvenir.
Küçük ambalaj: Sembolün kompakt boyutu, blister paketler, flakonlar veya tıbbi cihazlar gibi sınırlı etiket alanına sahip ürünler için ideal hale getirir.
GS1 DataMatrix, küçük boyutuna rağmen büyük miktarda veriyi kodlayabilir. Bu, kritik bilgilerin her zaman erişilebilir olmasını sağlar.
Doğrudan parça işaretleme: GS1 DataMatrix, ürünlere veya bileşenlere doğrudan lazerle kazınarak veya oyma yapılarak uygulanabilir. Tıbbi cihazlar, havacılık ve elektronik gibi endüstriler için uygundurlar. Bu, ambalaj çıkarıldığında dahi kalıcı kimliklendirme sağlar.
İzlenebilirlik odaklı: Bu barkodlar, GS1 Eleman Dizisi formatında GS1 AI'ları kullanarak veri kodlar. Bu, seri numaralandırma, parti/lot numaraları ve son kullanma tarihlerinin standart bir şekilde yakalanmasına olanak tanır ve küresel tedarik zincirleri boyunca uçtan uca izlenebilirliği destekler.
Ana nokta: Regülasyon uyumluluğu, kompakt ambalajlama, doğrudan işaretleme veya gelişmiş izlenebilirlik öncelikler arasındaysa GS1 DataMatrix'i tercih edin. Kesin, kalıcı ürün tanımlamasına ihtiyaç duyan endüstriler için tercih edilen seçenektir.
GS1 QR kodlarını ne zaman seçmelisiniz?
Bu 2D barkodlar genellikle tüketici etkileşimi ve dijital bağlantı hedeflendiğinde tercih edilen bir seçenektir.
Perakende ve FMCG (Hızlı Tüketim Malları): Bu QR kodları, perakende satış noktalarında akıllı telefonlar veya uyumlu tarayıcılar tarafından kolayca taranabilir. Perakendeciler, bu kodların POS cihazlarında çalışabilme yeteneğinden faydalanırken tüketicilerin ürün detaylarına anında erişmelerine olanak tanır.
Tüketiciye yönelik ürünler için idealdir, görünürlük ve tanınma önemlidir.
Dijital etkileşim: GS1 Dijital URI tarafından desteklenen bu kodlar, ambalajı doğrudan web tabanlı verilere bağlar ve detaylı ürün bilgilerine erişim sağlar. Bu, şeffaflığı ve marka güvenini artırır ve kodları pazarlama ve tüketici etkileşimi için uygun hale getirir.
Büyük ambalaj: QR kodunun boyutunun bir kısıtlama olmadığı şişeler, kutular veya tüketici ürünleri üzerine büyük etiketlerle basılır.
Anahtar nokta: Tüketici etkileşimi, dijital bağlantı ve ambalaj alanının sınırlı olmadığı durumlarda bu barkodları tercih edin. Özellikle perakende sektöründe oldukça etkilidirler. FMCG , ürünleri dijital deneyimlere bağlamak şeffaflık ve sadakat oluşturur.
Sonuç
GS1 DataMatrix ve GS1 QR kodu arasındaki seçim büyük ölçüde endüstri gereksinimlerine ve ambalaj kısıtlamalarına bağlıdır. GS1 DataMatrix, sağlık ve ilaç endüstrisinde tercih edilen seçenektir, burada düzenlemeler ürün bilgisinin kompakt bir sembolde olmasını talep eder.
Öte yandan, perakende ve FMCG'de GS1 uyumlu QR kodları yaygın bir şekilde kullanılmaktadır ve GS1 Dijital URI aracılığıyla tüketici etkileşimi ve gelişmiş dijital bağlantı sunmaktadır. Her iki barkod da GS1'in küresel standartlarının bir parçasıdır ve birbirini tamamlamak üzere tasarlanmıştır, rekabet etmek yerine.
SSS
GS1 DataMatrix GS1 uyumlu QR kodlarını mı yoksa tam tersini mi değiştirecek?
Hayır, bu barkodlar tamamlayıcıdır, rekabetçi değil. Her biri farklı ihtiyaçları karşılar. DataMatrix düzenlenmiş endüstriler ve küçük ambalajlar için kullanılırken, QR kodları perakende ve tüketici etkileşimi için kullanılır. GS1'in küresel standartları her ikisini de tanır. İşletmeler gereksinimlerine göre seçim yapabilir veya hatta ikisini birlikte kullanabilir.
Hangisi daha güvenli, GS1 DataMatrix mi yoksa QR kod mu?
Güvenlik kullanım durumuna bağlıdır. GS1 DataMatrix, seri numaralandırma ve sahteciliği önleme önlemlerini desteklediği için sağlık sektöründe yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yetenekler, hasta güvenliği için kritik öneme sahiptir.
GS1 uyumlu QR kodları, güvenli olsalar da, tüketici şeffaflığı ve etkileşime daha çok odaklanırken düzenleyici uygulamalardan ziyade. Her ikisi de GS1 standartları içinde güvenilirdir.
UYARI: GS1'nin, malzemelerin, mülkiyet eşyalarının ve bunların kullanımıyla ilgili tüm patentlerin, telif haklarının, ticari markaların ve diğer fikri mülkiyet haklarının (topluca "fikri mülkiyet") GS1 Global'ın mülkiyetinde olduğunu kabul ediyoruz ve bunların kullanımı GS1 Global tarafından belirtilen koşullara uygun olacaktır.

