GS1 DataMatrix VS GS1 QR code
Industri ritel sedang mengalami pergeseran besar dari kode batang 1D tradisional ke kode batang 2D generasi berikutnya. Pergeseran ini didorong oleh permintaan konsumen akan transparansi, persyaratan regulasi, dan kebutuhan akan informasi produk yang lebih lengkap.
Berbeda dengan barcode linear, simbol 2D seperti GS1 DataMatrix dan GS1 QR code dapat mengkodekan data yang jauh lebih banyak (seperti nomor batch, tanggal kadaluarsa, tautan web, dll.) sambil tetap dapat discan di titik penjualan (POS) dan oleh smartphone.
Standar GS1 menyediakan kerangka universal yang memungkinkan bisnis dan mitra untuk bertukar data produk dengan lancar. Mereka memastikan interoperabilitas di seluruh industri dan rantai pasok global. Saat memilih antara GS1 DataMatrix vs GS1 QR code, industri berfokus pada efisiensi, kepatuhan, dan keterlibatan konsumen.
Dalam kerangka GS1, keduanya adalah kode batang, tetapi mereka melayani tujuan yang berbeda. Membandingkannya penting karena bisnis harus memilih simbol yang tepat berdasarkan kebutuhan industri, kendala kemasan, dan apakah prioritasnya adalah pelacakan atau interaksi digital.
Daftar Isi
Apa itu GS1 DataMatrix?
Sebuah GS1 DataMatrix muncul sebagai sebuah grid persegi atau persegi panjang terdiri dari kotak-kotak kecil hitam dan putih yang disebut modul. Dua sisi yang berdekatan membentuk sebuah kesatuan Batas berbentuk L Pola penemuan (finder pattern), sementara sisi-sisi yang berlawanan memiliki pola gelap dan terang bergantian (pola waktu). Sisa ruang di dalam diisi dengan modul data yang disusun dalam pola yang tepat.
Ketika data yang lebih banyak perlu dienkripsi dan simbol menjadi lebih besar, kode dibagi menjadi beberapa wilayah grid. Setiap wilayah memiliki pola penemuan dan pola waktu sendiri. Secara visual, itu bisa terlihat seperti beberapa kode DataMatrix yang lebih kecil digabungkan. Pada dasarnya itulah yang mereka adalah.
Setiap wilayah bekerja agak independen, dengan batasnya sendiri, sementara data tersebar di seluruh wilayah. Desain ini membantu menjaga kode agar mudah dibaca saat diperbesar.
Apa itu Kode QR GS1?
Kode QR GS1 muncul hanya sebagai kisi persegi , terutama terdiri dari modul hitam dan putih. Mudah dikenali oleh tiga penanda persegi besar Terletak di tiga sudut kode. Penanda ini membantu pemindai mendeteksi posisi dan orientasi kode.
Di antara penanda sudut adalah pola waktu, ditunjukkan modul Untuk simbol yang lebih besar, pola penyesuaian yang lebih kecil muncul di dekat sudut yang tersisa untuk menjaga keterbacaan grid. Sisa kotak diisi dengan modul data yang disusun dalam pola yang ditentukan.
Saat lebih banyak data ditambahkan, kode QR tumbuh merata ke luar meningkatkan jumlah modul sambil tetap mempertahankan grid tunggal yang kontinu.
Kode QR GS1 juga memungkinkan penyesuaian visual kecil Ini mungkin termasuk perubahan gaya pola, warna latar belakang, atau warna foreground, selama desain mengikuti Pedoman ISO/IEC Pikirkan panduan ini sebagai buku aturan universal untuk pemindaian kode batang. Struktur inti harus tetap tidak berubah untuk memastikan pemindaian yang dapat diandalkan.
Apa yang terdapat dalam kode-kode tersebut?
Sebelum membandingkan kode batang 2D, kita perlu memahami data yang terenkripsi di dalamnya.
Kedua toko menyimpan informasi produk standar dan rantai pasokan. Kontennya terstruktur sesuai dengan spesifikasi GS1 untuk memastikan pelacakan, identifikasi, dan kepatuhan regulasi yang akurat. Informasi ini disusun menggunakan Identifier Aplikasi (AI) .
AI adalah kode singkat, biasanya terdiri dari 2 hingga 4 digit, yang menunjukkan jenis data yang akan diikuti.
Contoh Data GS1 Umum dan AI yang sesuai:
| Elemen Data | Kecerdasan buatan | Nilai Sampel | Format Nilai | Jenis Panjang |
| GTIN | 01 | 09521234567890 | 14 digit | Diperbaiki (jika kurang dari 14, isi dengan nol di depan) |
| Batch/Lot | 10 | LOT456 | Alfanumerik | Variabel, hingga 20 karakter |
| Serial | 21 | ABC123 | Alfanumerik | Variabel, hingga 20 karakter |
| Tanggal Kemasan | 13 | 241201 | YYMMDD | Tetap |
| Tanggal Kedaluwarsa | 17 | 250630 | YYMMDD | Tetap |
Fitur penting dari AI adalah panjang nilai data
- Panjang Tetap: Beberapa AI memerlukan elemen data untuk selalu memiliki jumlah karakter tertentu.
- Variabel Panjang: AI lain memungkinkan elemen data memiliki panjang yang berbeda dalam rentang yang ditentukan.
Memahami apakah elemen data memiliki panjang tetap atau variabel penting. Ini memengaruhi bagaimana data dienkripsi ke dalam kode batang 2D dan dibaca oleh pemindai.
String Elemen GS1
String Elemen GS1 adalah cara tradisional untuk mengkodekan data GS1 dalam barcode. Dimulai dengan karakter FNC1, memberi sinyal kepada pemindai bahwa data akan mengikuti Standar GS1 Setiap elemen data disimpan segera setelah Application Identifier yang sesuai.
Titik Kunci:
- Bekerja dengan pemindai: Dibuat untuk rantai pasokan dan penggunaan industri.
- Pemisah FNC1: Variabel-panjang dipisahkan oleh karakter khusus, yang berarti di sinilah nilai berakhir (kecuali variabel terakhir).
- Pesanan yang disarankan: Mulailah dengan ID utama, kemudian data berpanjang tetap, kemudian data berpanjang variabel untuk menjaga barcode tetap kecil.
String Elemen GS1 tetap banyak digunakan untuk aplikasi industri dan rantai pasok, di mana sistem pemindaian tradisional menjadi standar.
Contoh Data Terenkripsi dan Penjelasan:
FNC10109521234567890132412011725063010LOT456FNC121ABC123
- Dimulai dengan FNC1: Sinyal-sinyal yang menunjukkan bahwa kode batang berisi data GS1.
- Pengidentifikasi utama terlebih dahulu: Inilah GTIN (01) 09521234567890.
- Kemasan 13) 241201 dan Kedaluwarsa Tanggal 250630 memiliki panjang tetap, sehingga tidak diperlukan pemisah FNC1.
- Nomor batch: LOT456 adalah panjang variabel, jadi ada FNC1 setelahnya.
Terakhir adalah nomor seri: (21) ABC123, juga panjang variabel, tetapi ini adalah elemen terakhir, jadi tidak ada FNC1.
Tautan Digital GS1
GS1 Digital Link mengkodekan data GS1 yang sama, tetapi dalam format tautan web (URL). Alih-alih menempatkan data langsung setelah AI, itu mengatur data ke dalam tautan yang dapat dibaca yang dapat dibuka di peramban web.
Titik Kunci:
Bekerja untuk pemindai khusus maupun smartphone.
Menggunakan aturan pemformatan URL untuk struktur dan kemudahan dibaca.
Data dipisahkan dan diurutkan seperti ini:
- Domain (Situs web merek)
- Pengidentifikasi utama pertama (misalnya, GTIN)
- Kualifikasi kunci berdasarkan spesifikasi (varian produk, kemudian batch, kemudian serial)
- Parameter query dapat muncul dalam urutan apa pun (misalnya, kemasan dan tanggal kadaluarsa)
Format ini memungkinkan pemindai untuk secara dinamis terhubung langsung ke halaman web dengan informasi produk, otentikasi, pengingat, atau konten dinamis lainnya, sambil menjaga semua data GS1 tetap utuh
Contoh dan Penjelasan:
https://your.brand/01/09521234567890/10/LOT456/21/ABC123?17=250630&13=241201
- Domain: https://your.brand – situs web di mana titik data.
- Identifier utama: GTIN datang lebih dulu.
- Kualifikasi kunci: 1 Nomor batch 0/LOT456/ muncul sebelum nomor seri 21/ABC123.
- Parameter pencarian: Tanda tanya (?) berarti bahwa yang berikut adalah informasi tambahan, bukan informasi utama, dan dapat berada dalam urutan apa pun.
- Kedaluwarsa: 17=250630 – parameter AI dan nilai dipisahkan oleh =.
- Data tambahan: setiap kolom tambahan dipisahkan oleh &.
- Terakhir adalah itu tanggal kemasan 13=241201
Perbedaan kunci antara GS1 DataMatrix dan Kode QR
The Kode QR GS1 Digital Link dan DataMatrix berbeda dalam hal kapasitas data, efisiensi ukuran, dan kegunaan konsumen.
Kapasitas Data
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Maksimum Numerik | 3.116 digit | 7.089 angka |
Maksimum Alfanumerik | 2.335 karakter | 4.296 karakter |
Maksimum Biner | 1.556 byte | 2.953 byte |
Penggunaan GS1 yang biasa | 50-200 karakter | 80-300 karakter |
Keuntungan | Cukup untuk sebagian besar data GS1 | 2-3 kali lipat kapasitas |
Terbaik untuk | String elemen yang kompak | Tautan URI Digital (lebih panjang) |
Ukuran Fisik & Efisiensi Ruang
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Area Tenang Diperlukan | 1 modul minimum | 4 modul wajib |
Daerah Tenang yang Direkomendasikan | 2 modul | 4 modul (tanpa fleksibilitas) |
Ukuran Minimum yang Praktis | 2-3 mm persegi | persegi 10 mm |
Rentang Ukuran Tipikal | 5-15 mm persegi | 15-30 mm persegi |
Ukuran Maksimum | Modul 144×144 | Modul 177×177 (Versi 40) |
Efisiensi Ruang | 60-70% lebih sedikit luas total | Jejak yang lebih besar |
Contoh (50 karakter + zona tenang) | total 10mm × 10mm | 16mm × 16mm total |
Ukuran Modul (tipikal) | 0.25-0.5mm | 0.4-1.0mm |
Terbaik untuk | Item kecil, ruang label terbatas | Ruang label yang memadai tersedia |
Kepadatan Data
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Data per Square mm | Pemampatan yang lebih tinggi (encoding yang lebih kompak) | Lebih rendah (kurang efisien) |
Ukuran Fisik yang Sama | Mengkodekan lebih banyak data | Encodes les data |
Jumlah Data Sama | Ukuran fisik yang lebih kecil | Ukuran fisik yang lebih besar |
Efisiensi Encoding | Dioptimalkan untuk kekompakan | Dioptimalkan untuk kehandalan |
Jumlah Modul (12 karakter) | 15×15 = 225 modul | 30×30 = 900 modul |
Keuntungan | Efisiensi ruang maksimum | Kapasitas data maksimum |
Koreksi Kesalahan
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Algoritma | Reed-Solomon ECC 200 | Reed-Solomon |
Tingkat Koreksi Kesalahan | Tetap pada ~25-30% | Empat tingkat yang dapat dipilih |
Opsi Level | Tidak ada (selalu maksimum) | L (7%), M (15%), Q (25%), H (30%) |
Tingkat Default | 25-30% (tidak ada pilihan) | M (15%) - sering digunakan |
Implementasi Tipikal | Selalu perlindungan tinggi | Perlindungan modern yang sering |
Fleksibilitas | Tidak bisa dikurangi untuk ukuran yang lebih kecil | Tinggi (pilih ukuran vs. perlindungan) |
Pemulihan Kerusakan | Dapat pulih dari kerusakan 25-30% | Dapat pulih hingga 30% (Level H) |
Kompromi | Tidak ada opsi optimisasi ukuran | Dapat mengorbankan perlindungan demi ukuran |
Ketahanan Struktural
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Ketahanan Pola Pencarian | Garis L sederhana (2 garis untuk menemukan) | Sasaran yang kompleks (3 pola yang harus ditemukan) |
Toleransi Kerusakan (Pencari) | Pola sederhana yang luar biasa | Baik (membutuhkan setidaknya 2 dari 3 sudut) |
Daya Tahan Kerusakan Tepi | Sangat bagus (L-border redundant) | Baik (bisa bekerja dengan 2 sudut) |
Ketangguhan Praktis | Secara umum lebih tangguh | Tahan lama (terutama Level H) |
Alasan | Pencari yang lebih sederhana + selalu ECC maksimum | Pencari kompleks namun ECC fleksibel |
Ukuran Modul (ukuran fisik yang sama) | Modul yang lebih besar = lebih toleran | Modul yang lebih kecil = lebih sensitif |
Kinerja Dunia Nyata | Bagus untuk barang-barang kecil yang rusak | Bagus pada ruang yang bersih dan memadai |
Kompatibilitas Teknologi Pemindaian
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Pemindai Industri | Dukungan asli yang sangat baik | Luar biasa (dukungan asli) |
Dukungan iOS | Memerlukan aplikasi pihak ketiga | Aplikasi kamera bawaan |
Dukungan Android | Beberapa perangkat terbaru sering memerlukan aplikasi | Aplikasi kamera bawaan |
Pengakuan Konsumen | Rendah (tidak dikenal oleh publik) | Sangat tinggi dikenal secara universal |
Pemindaian Tanpa Aplikasi | Konsumen perlu aplikasi khusus | Ya smartphone apa pun |
Terbaik untuk | B2B, rantai pasokan, penggunaan profesional | Keterlibatan konsumen, omnichannel |
Jarak Pindai | Jarak dekat (biasanya 5-15cm) | Rentang fleksibel (5-50cm+) |
Efisiensi Encoding
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Penciptaan FNC1 | Kata sandi 232 (dalam mode ASCII) | Indikator mode khusus |
Pengkodean Pasangan Numerik | Ya (00-99 sebagai satu kata sandi tunggal) | Aplikasi kamera bawaan |
Peralihan Mode | Beberapa perangkat terbaru sering memerlukan aplikasi | Numerik, Alfanumerik, Byte, Kanji |
Optimisasi | Dioptimalkan untuk kode yang ringkas | dioptimalkan untuk kapasitas |
Overhead (data kecil) | Konsumen perlu aplikasi khusus | Ya (semua smartphone) |
Overhead (data besar) | B2B, rantai pasokan, penggunaan profesional | Keterlibatan konsumen, omnichannel |
Persyaratan Kualitas Cetak
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Cetak Presisi | Presisi yang lebih tinggi diperlukan | Lebih memaafkan |
Toleransi Penyebaran Tinta | Kurang toleran (modul-modul yang lebih kecil) | Lebih toleran (modul yang lebih besar) |
Akurasi Registrasi | Modul Kritis (modul kecil) | Kurang kritis |
Toleransi hampa | Kurang toleran | Lebih toleran |
Nilai Cetak Minimum | Kelas ISO/IEC 15415 C (lebih disukai B/A) | ISO/IEC 18004 Kelas C |
Cetak Kesulitan | Lebih menuntut | Lebih mudah untuk mencapai nilai yang baik |
Fleksibilitas Substrat | Membutuhkan permukaan yang halus dan kontras | Bekerja pada substrat yang beragam |
Kinerja Permukaan Melengkung | Bagus kecil, fleksibel | Baik (tapi memerlukan ukuran yang lebih besar) |
Standar Industri & Persyaratan
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
Serialisasi Farmasi | Diperlukan FDA DSCSA (Drug Supply Chain Security Act) EU FMD | Sukarela |
Perangkat Medis UDI | Mandat FDA, EU MDR | Diizinkan tetapi kurang umum |
Otomotif (AIAG) | Standar Industri | Diterima |
Elektronika (IPC) | Diutamakan | Diterima |
Barang Ritel/Konsumen | Diterima | Semakin disukai |
Pelacakan Makanan | Diterima | Peningkatan adopsi |
Kepatuhan Regulasi | Seringkali diperlukan oleh regulasi | Dipilih untuk keuntungan konsumen |
Dukungan Format Data
Metrik | DataMatrix GS1 | Kode QR GS1 |
String Elemen GS1 | Luar biasa (penggunaan asli) | Bagus |
Tautan Digital GS1 | Didukung | Pilihan (kompatibel dengan smartphone) |
Dukungan FNC1 | Asli (selalu disertakan) | Asli |
Format URI/URL | Bisa mengkode, tetapi konsumen tidak bisa memindai | Ideal Pemindaian smartphone bawaan |
Pertandingan Format Terbaik | String elemen (kompak) | Tautan Digital (ramah konsumen) |
Mengapa bisnis beralih ke kode batang generasi berikutnya ini?
Perusahaan beralih dari kode batang 1D tradisional ke yang ini barcode generasi berikutnya untuk membuka data yang lebih kaya, memenuhi regulasi yang berkembang, dan mempersiapkan rantai pasok untuk upgrade di masa depan.
Permintaan konsumen akan transparansi: Konsumen menuntut informasi lebih banyak tentang produk yang mereka beli (seperti petunjuk penggunaan, bahan-bahan, sertifikasi keberlanjutan petunjuk daur ulang, pelacakan, dan lain-lain).
GS1 DataMatrix dan kode QR yang sesuai dengan GS1 dapat menyimpan data jauh lebih banyak daripada barcode 1D tradisional, memungkinkan akses instan ke detail-detail ini melalui pemindaian sederhana. Transparansi ini membangun loyalitas dan kepercayaan, karena konsumen merasa berdaya untuk membuat pilihan yang terinformasi.
Persyaratan regulasi: Di sektor kesehatan dan makanan, peraturan mewajibkan bahwa kemasan mencantumkan nomor batch/lot, tanggal kadaluwarsa, dan serialisasi untuk keamanan dan pelacakan.
GS1 DataMatrix banyak digunakan dalam industri kesehatan karena mendukung serialisasi dan langkah-langkah anti-pemalsuan. Kode QR yang didukung oleh GS1 Digital URI lebih disukai dalam ritel karena kemampuannya untuk terhubung ke informasi produk digital.
Barcode generasi berikutnya ini memastikan kepatuhan terhadap standar global dan mengurangi risiko dalam rantai pasokan.
Inisiatif Sunrise 2027: Pada tahun 2027, ritel akan mengadopsi barcode 2D, menawarkan lebih banyak data daripada barcode 1D tradisional. Perubahan ini merupakan bagian dari GS1 Sunrise 2027 inisiatif, sebuah inisiatif global untuk meningkatkan pengalaman berbelanja.
Banyak bisnis sedang mempersiapkan diri dengan tanda ganda, menambahkan kedua kode batang 1D dan 2D ke kemasan untuk tetap kompatibel sekarang dan siap untuk masa depan. POS sistem masih memerlukan barcode 1D sampai pemindaian 2D sepenuhnya diimplementasikan.
Untuk bersiap-siap mengikuti inisiatif Sunrise 2027, perusahaan dapat menghasilkan kode batang 2D ini secara internal dengan mengikuti panduan implementasi GS1 atau menggunakan alat yang dapat diandalkan seperti generator kode QR GS1 dari QR Tiger.
Pilih yang mana?
Kapan Memilih GS1 DataMatrix?
Kode batang 2D ini sering menjadi pilihan utama di lingkungan yang sangat diatur dan teknis.
Perawatan kesehatan & farmasi: GS1 DataMatrix diwajibkan oleh regulasi seperti EU FMD dan US DSCSA. Hukum-hukum ini memerlukan serialisasi, nomor batch/lot, dan tanggal kadaluwarsa untuk dienkripsi demi keselamatan pasien dan anti-pemalsuan.
Rumah sakit, apotek, dan pihak regulator mengandalkan kode batang 2D ini untuk pelacakan dan kepatuhan.
Kemasan kecil: Ukuran kompak simbol membuatnya ideal untuk produk dengan ruang label terbatas, seperti blister pack, vial, atau alat medis.
Meskipun ukurannya kecil, GS1 DataMatrix dapat mengkodekan jumlah data yang besar. Hal ini memastikan informasi penting selalu dapat diakses.
Pencetakan langsung ke bagian: GS1 DataMatrix dapat diukir atau diukir langsung ke produk atau komponen. Mereka cocok untuk industri seperti alat medis, kedirgantaraan, dan elektronik. Ini memastikan identifikasi permanen bahkan ketika kemasan dihilangkan.
Fokus pelacakan: Kode-kode batang ini mengkodekan data menggunakan GS1 AIs dalam format String Elemen GS1. Hal ini memungkinkan serialisasi, nomor batch/lot, dan tanggal kadaluwarsa untuk ditangkap secara standar, mendukung jejak end-to-end di seluruh rantai pasok global.
Poin utama: Pilih GS1 DataMatrix ketika kepatuhan regulasi, kemasan kompak, penandaan langsung, atau pelacakan lanjutan menjadi prioritas. Ini adalah pilihan yang disukai untuk industri yang membutuhkan identifikasi produk yang tepat dan permanen.
Kapan memilih kode QR GS1?
Kode batang 2D ini biasanya menjadi pilihan utama ketika tujuannya adalah keterlibatan konsumen dan konektivitas digital.
Ritel & FMCG (Barang Konsumen Bergerak Cepat): Kode QR ini mudah dipindai di POS oleh ponsel pintar atau pemindai yang kompatibel. Penjual akan mendapatkan manfaat dari kemampuan kode ini untuk bekerja di POS sambil juga memungkinkan konsumen mengakses detail produk secara instan.
Mereka cocok untuk produk yang ditujukan untuk konsumen, di mana visibilitas dan pengenalan penting.
Keterlibatan digital: Didukung oleh GS1 Digital URI, kode-kode ini menghubungkan kemasan langsung ke data berbasis web untuk mengakses informasi produk yang detail. Hal ini meningkatkan transparansi dan kepercayaan merek, menjadikan kode-kode ini cocok untuk pemasaran dan interaksi konsumen.
Kemasan besar: Mereka dicetak di botol, kotak, atau barang konsumen dengan label yang lebih besar, di mana ukuran kode QR bukanlah pembatasan.
Poin penting: Pilih kode batang ini ketika prioritas Anda adalah keterlibatan konsumen, konektivitas digital, dan ruang kemasan tidak terbatas. Mereka sangat efektif di ritel dan FMCG menghubungkan produk ke pengalaman digital membangun transparansi dan loyalitas.
Kesimpulan
Pilihan antara GS1 DataMatrix vs GS1 QR code sangat bergantung pada persyaratan industri dan kendala kemasan. GS1 DataMatrix adalah pilihan yang disukai dalam bidang kesehatan dan farmasi, di mana regulasi menuntut informasi produk dalam simbol yang kompak.
Di sisi lain, kode QR yang mematuhi standar GS1 banyak digunakan dalam ritel dan FMCG, menawarkan keterlibatan konsumen dan konektivitas digital yang ditingkatkan melalui GS1 Digital URI. Kedua jenis kode batang tersebut merupakan bagian dari standar global GS1 dan dirancang untuk melengkapi satu sama lain daripada bersaing.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah GS1 DataMatrix akan menggantikan kode QR yang sesuai dengan GS1 atau sebaliknya?
Tidak, kode-kode batang ini bersifat komplementer, bukan bersaing. Masing-masing melayani kebutuhan yang berbeda. DataMatrix untuk industri yang diatur dan kemasan kecil, sedangkan kode QR untuk ritel dan keterlibatan konsumen. Standar global GS1 mengakui keduanya. Bisnis dapat memilih berdasarkan kebutuhan mereka atau bahkan menggunakan keduanya bersama-sama.
Manakah yang lebih aman, GS1 DataMatrix atau kode QR?
Keamanan bergantung pada kasus penggunaan. GS1 DataMatrix umum digunakan dalam bidang kesehatan karena mendukung serialisasi dan langkah-langkah anti-pemalsuan. Kemampuan ini membuatnya penting untuk keselamatan pasien.
Kode QR yang sesuai dengan GS1, meskipun aman, lebih berfokus pada transparansi dan keterlibatan konsumen daripada penegakan regulasi. Perlu diingat bahwa keduanya dapat diandalkan sesuai standar GS1.
DISCLAIMER: Kami mengakui bahwa GS1, serta bahan, barang milik, dan semua paten terkait, hak cipta, merek dagang, dan kekayaan intelektual lainnya (secara kolektif, "kekayaan intelektual") yang terkait dengan penggunaannya, adalah milik GS1 Global, dan bahwa penggunaan kami atas hal yang sama akan sesuai dengan ketentuan yang disediakan oleh GS1 Global.
